تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,115 |
تعداد مقالات | 8,121 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,014,604 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,276,490 |
حذف کلاترزمین و جمر با استفاده از پردازش فضا- زمان وفقی بازگشتی در رادارهای هواپایه | ||
رادار | ||
دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 23، شهریور 1399، صفحه 45-54 اصل مقاله (613.1 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مریم عبدالعظیمی؛ محسن فلاح* ؛ رضا فاطمی مفرد | ||
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
تاریخ دریافت: 04 آبان 1398، تاریخ بازنگری: 08 تیر 1399، تاریخ پذیرش: 26 آبان 1399 | ||
چکیده | ||
چالش اصلی برای رادارهای هواپایه در کشف اهداف زمینی، حذف جمر و کلاتر زمین است. روش پردازش فضا-زمان وفقی، جدیدترین روش پردازشی در مقابله با این سیگنالها است. پردازشگر فضا-زمان ، یک فیلتر دو بعدی ایجاد میکند که در فرکانسهای زاویهای و داپلری که سیگنالهای جمر و کلاتر قرار دارند، صفر (نول) قرار میدهد. در محاسبه بردار وزن بهینه این فیلتر، ماتریس کوواریانس سیگنالهای تداخل مورد نیاز است. در عمل، ماتریس کوواریانس سیگنال تداخل در اختیار نیست و میبایست تخمین زده شود. تخمین ماتریس کوواریانس از روی سیگنالهای بازگشتی و با توجه به سایر سلولهای برد غیر از سلول برد هدف (دادههای ثانویه) صورت میگیرد. مشکل عمده در تخمین این ماتریس، محدود بودن تعداد دادههای ثانویه همگن و قابل اعتماد است. روشهای پردازش مختلفی با هدف افزایش همگرایی و کاهش حجم محاسبات ابداع شدهاند. استفاده از فیلترهای وفقی موجب همگرایی و بهروزرسانی سریعتر بردار وزن وفقی و حذف پردازشهای ناشی از معکوسگیری ماتریس کوواریانس میشود. در این مقاله از روش بازگشتی دارای چندین شاخه پردازش موازی با رویکرد به روزرسانی توأم بردار وزن و ماتریس کاهش رتبه استفاده شده است که در مقایسه با روشهای بازگشتی پیشین منجر به بهبود عملکرد با در اختیار داشتن تعداد محدودی از دادههای ثانویه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
رادار هواپایه؛ پردازش مکان- زمان وفقی؛ کلاتر؛ روشهای بازگشتی | ||
مراجع | ||
R. C. de Lamare, and R. Sampaio-Neto, “Adaptive reduced-rank processing based on joint and iterative interpolation, decimation, and filtering,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 7, pp. 2503-2514, 2009.##
[2] R. Fa, R. C. de Lamare, and L. Wang, “Reduced-rank STAP schemes for airborne radar based on switched joint interpolation, decimation and filtering algorithm,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 8, pp. 4182-4194, 2010.##
[3] P. S. Chang, and A. N. Willson, “Analysis of conjugate gradient algorithms for adaptive filtering,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 48, no. 2, pp. 409-418, 2000##
[4] S. S. Haykin, “Adaptive filter theory” , Pearson Education India, 2008.##
[5] H. Wang, and L. Cai, “On adaptive spatial-temporal processing for airborne surveillance radar systems,” IEEE Transactions on aerospace and electronic systems, vol. 30, no. 3, pp. 660-670, 1994.##
[6] D. A. Pados, and G. N. Karystinos, “An iterative algorithm for the computation of the MVDR filter,” IEEE Transactions On signal processing, vol. 49, no. 2, pp. 290-300, 2001.## [7] D. A. Pados, S. N. Batalama, G. N. Karystinos, and J. D. Matyjas, "Short-data-record adaptive detection." pp. 357-361.##
[8] R. Fa, and R. C. De Lamare, “Reduced-rank STAP algorithms using joint iterative optimization of filters,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 47, no. 3, pp. 1668-1684, 2011##
[9] J. S. Goldstein, I. S. Reed, and L. L. Scharf, “A multistage representation of the Wiener filter based on orthogonal projections,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 44, no. 7, pp. 2943-2959, 1998.##
[10] R. C. de Lamare, and R. Sampaio-Neto, “Reduced-rank adaptive filtering based on joint iterative optimization of adaptive filters,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 14, no. 12, pp. 980-983, 2007.##
[11] M. E. Weippert, J. Hiemstra, J. Goldstein, and M. Zoltowski, "Insights from the relationship between the multistage Wiener filter and the method of conjugate gradients." pp. 388-392##
[12] L. Wang, and R. De Lamare, “Constrained adaptive filtering algorithms based on conjugate gradient techniques for beamforming,” IET Signal Processing, vol. 4, no. 6, pp. 686-697, 2010##
[13] L. L. Scharf, E. K. Chong, M. D. Zoltowski, J. S. Goldstein, and I. S. Reed, “Subspace expansion and the equivalence of conjugate direction and multistage wiener filters,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 56, no. 10, pp. 5013-5019, 2008.## | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 568 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 216 |