تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,161 |
تعداد مقالات | 8,380 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,194,524 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,453,382 |
شناسایی و ارزیابی عوامل مؤثر بر تابآوری فناوری در شرایط تحریم با استفاده از رویکرد الگوسازی ساختاری ـ تفسیری | ||
مدیریت و پژوهشهای دفاعی | ||
دوره 19، شماره 88، شهریور 1399، صفحه 55-86 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سید مهران داعی نیاکی1؛ احمد جعفرنژاد چقوشی2؛ جعفر قیدر خلجانی* 3؛ مهدیه حامدی1 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مدیریت،دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2استادگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3استادیارمجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران | ||
تاریخ دریافت: 08 آبان 1399، تاریخ بازنگری: 0-727 فروردین 2، تاریخ پذیرش: 22 دی 1399 | ||
چکیده | ||
در شرایطی که بهدلیل غیرقابل پیشبینیبودن وضعیت محیط بهواسطه اعمال تحریمهای بینالمللی فشار بر سازمانها روزبهروز در حال افزایش است، بررسی ارتباط میان تابآوری و فناوری سازمان و شناسایی عوامل مؤثر بر تابآوری فناوری که همراه با نوسانات و اختلالات شدید است، اهمیت مییابد. این تحقیق قصد دارد عواملی را شناسایی کند که تابآوری فناوری سازمان را تقویت میکند و ارتباط آنها را مورد بررسی قرار دهد تا میزان تأثیرپذیری این عوامل از یکدیگر و میزان تأثیرگذاری آنها را بر یکدیگر مشخص کند. برای دستیابی به این هدف، پس از بررسی جامع مقالات حوزه تابآوری در تمام زمینهها، فهرستی از عوامل مؤثر بر تابآوری فناوری سازمانی با فناوری پیچیده استخراج شد؛ سپس با استفاده از روش دلفی فازی و با اعمال نظر خبرهها، عوامل کماهمیت کنار گذاشته شد. در ادامه با اجرای رویکرد الگوسازی ساختاری ـ تفسیری (ISM) بر عوامل شناساییشده، روابط آنها مشخص، و با اعمال تحلیل میکمک (MICMAC) ارتباطات محرک ـ وابسته میان عوامل هم تعیین و مشخص شد. بهمنظور اعتباربخشی به تحقیق، یکی از سازمانهای دفاعی بهعنوان مورد مطالعاتی انتخاب شد. نتایج تحقیق حاکی است که عوامل مرتبط با زیرساخت سازمان در جهت تابآوری باید در اولویت اجرا قرار بگیرد؛ همچنین در اجرای دیگر عوامل دقت کافی بهخرج داد؛ زیرا عوامل پیوندی و واسطهای فراوانی در این الگو یافت شد. | ||
کلیدواژهها | ||
تابآوری سازمان؛ تابآوری فناوری؛ دلفی فازی؛ الگوسازی ساختاری تفسیری | ||
مراجع | ||
جعفرنژاد چقوشی، ا.؛ رجبانی، ن.؛ خلیلی اسبوئی، ص.، و حکیمی، ن. (1398)، شناسایی و رتبهبندی استراتژیهای مناسب تابآوری زنجیره تأمین؛ رویکردی ترکیبی از نظریه بازی و روشهای تصمیمگیری چندمعیاره فازی. چشمانداز مدیریت صنعتی، 9(34): 9 ـ 31. روانستان، ک.؛ آقاجانی، ح.؛ صفایی قادیکلایی، ع.، و یحییزادهفر، م. (1398)، تعیین استراتژیهای تابآوری و تأثیرات متقابل آنها در زنجیره تأمین ایران خودرو، مدیریت بهرهوری، 12(48): 105 ـ 142. کیومرثی، مسعود؛ احمدی شادمهری، محمدطاهر؛ سلیمیفر، مصطفی و ابریشمی، حمید (1398)، بررسی اثر تحریمهای مالی و انرژی بر شکاف تولید در اقتصاد ایران، پژوهش های اقتصادی ایران، 66 ـ 33. Adini, B., Cohen, O., Eide, A. W., Nilsson, S., Aharonson-Daniel, L., & Herrera, I. A. (2017). Striving to be resilient: What concepts, approaches and practices should be incorporated in resilience management guidelines? Technological Forecasting and Social Change, 121, 39–49. Annarelli, A., & Nonino, F. (2016). Strategic and operational management of organizational resilience: Current state of research and future directions. Omega, 62, 1–18. Azadeh, A., Heydarian, D., Nemati, K., & Yazdanparast, R. (2018). Performance optimization of unique resilient human resource management system in a coal mine industry. International Journal of Systems Assurance Engineering and Management, 9(5), 1178–1197. Balland, P.-A. (2012). Proximity and the Evolution of Collaboration Networks: Evidence from R&D projects within the GNSS industry. Regional Studies, 46(2), 741–756. Bui, T. D., Tsai, F. M., Tseng, M. L., & Ali, M. D. H. (2020). Identifying sustainable solid waste management barriers in practice using the fuzzy Delphi method. Resources, Conservation and Recycling, 154(May 2019), 104625. Carvalho, H., Maleki, M., & Cruz-Machado, V. (2012). The links between supply chain disturbances and resilience strategies. International Journal of Agile Systems and Management, 5(3), 203–234. Coutu, D. L. (2002). How Resilience Works. Harvard Business Review, 80(5), 46–56. Cumming, G. S., Barnes, G., Perz, S., Schmink, M., Sieving, K. E., Southworth, J., … Van Holt, T. (2005). An exploratory framework for the empirical measurement of resilience. Ecosystems, 8(8), 975–987. Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An Experimental Application of the DELPHI Method to the Use of Experts. Management Science, 9(3), 458–467. Dinh, L., Pasman, H., Gao, X., & Mannan, M. (2012). Resilience engineering of industrial processes: principles and contributing factors. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 25(2), 233–241. Duchek, S. (2020). Organizational resilience: a capability-based conceptualization. Business Research, 13(1), 215–246. Faisal, M. N., Banwet, D. K., & Shankar, R. (2006). Supply chain risk mitigation: Modeling the enablers. Business Process Management Journal, 12(4), 535–552. Guan, L., Abbasi, A., & Ryan, M. J. (2020). Analyzing green building project risk interdependencies using Interpretive Structural Modeling. Journal of Cleaner Production, 256, 120372. Hatch, M. J. (2018). Organization theory: Modern, symbolic, and postmodern perspectives. Oxford university press. Heshmati, A., & Dibaji, S. M. (2019). Science, Technology, and Innovation Status in Iran: Main Challenges. Science, Technology and Society, 24(3), 545-578. Hills, J. M., Μichalena, E., & Chalvatzis, K. J. (2018). Innovative technology in the Pacific: Building resilience for vulnerable communities. Technological Forecasting and Social Change, 129(January), 16–26. Holling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics, 4(1), 1–23. Hsu, Y. L., Lee, C. H., & Kreng, V. B. (2010). The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technology selection. Expert Systems with Applications, 37(1), 419–425. Iakovou, E., Vlachos, D., & Xanthopoulos, A. (2007). An analytical methodological framework for the optimal design of resilient supply chains. International Journal of Logistics Economics and Globalisation, 1(1), 1. Lee, S., & Seo, K. K. (2016). A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Model for a Cloud Service Selection Problem Using BSC, Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP. Wireless Personal Communications, 86(1), 57–75. Lengnick-Hall, C. A., Beck, T. E., & Lengnick-Hall, M. L. (2011). Developing a capacity for organizational resilience through strategic human resource management. Human Resource Management Review, 21, 243–255. Malek, J., & Desai, T. N. (2019). Interpretive structural modelling based analysis of sustainable manufacturing enablers. Journal of Cleaner Production, 238, 117996. Mark, G., & Semaan, B. (2008, November). Resilience in collaboration: Technology as a resource for new patterns of action. In Proceedings of the 2008 ACM conference on Computer supported cooperative work (pp. 137-146). Meyer, A. D. (1982). Adapting to environmental jolts. Administrative Science Quarterly, 27(4), 515–537. Mukisa, N., Zamora, R., & Lie, T. T. (2020). Assessment of community sustainable livelihoods capitals for the implementation of alternative energy technologies in Uganda – Africa. Renewable Energy, 160, 886–902. Murray, T. J., Pipino, L. L., & van Gigch, J. P. (1985). A pilot study of fuzzy set modification of Delphi. Human Systems Management, 5(1), 76–80. Pal, R., Torstensson, H., & Mattila, H. (2014). Antecedents of organizational resilience in economic crises - An empirical study of Swedish textile and clothing SMEs. International Journal of Production Economics, 147(PART B), 410–428. Rose, A., & Krausmann, E. (2013). An economic framework for the development of a resilience index for business recovery. International Journal of Disaster Risk Reduction, 5, 73–83. Ruiz-Benítez, R., López, C., & Real, J. C. (2018). The lean and resilient management of the supply chain and its impact on performance. International Journal of Production Economics, 203, 190–202. Scholten, K., Scott, P. S., & Fynes, B. (2014). Mitigation processes - antecedents for building supply chain resilience. Supply Chain Management, 19(2), 211–228. Sharma, S., & Sharma, S. K. (2020). Probing the Links Between Team Resilience, Competitive Advantage, and Organizational Effectiveness: Evidence from Information Technology Industry. Business Perspectives and Research, 2278533719887458. Sheffi, Y., & Rice Jr, J. (2005). A supply chain view of the resilient enterprise. MIT Sloan Management Review, 47(1), 41. Swanstrom, T. (2008). Regional resilience: a critical examination of the ecological framework. Tan, T., Chen, K., Xue, F., & Lu, W. (2019). Barriers to Building Information Modeling (BIM) implementation in China’s prefabricated construction: An interpretive structural modeling (ISM) approach. Journal of Cleaner Production, 219, 949–959. Tatoglu, E., Bayraktar, E., Golgeci, I., Koh, S. C. L., Demirbag, M., & Zaim, S. (2016). How do supply chain management and information systems practices influence operational performance? Evidence from emerging country SMEs. International Journal of Logistics Research and Applications, 19(3), 181–199. Teixeira, E. de O., & Werther Jr., W. B. (2013). Resilience: Continuous renewal of competitive advantages. Business Horizons, 56(3), 333–342. Warfield, J. (1976). Societal Systems, Planning, Policy and Complexity. NW York: Wiley. Weick, K. E. (1993). The collapse of sensemaking in organizations: The Mann Gulch disaster. Administrative Science Quarterly, 38(4), 628–652. Yazdani-Chamzini, A., & Yakhchali, S. H. (2012). Tunnel Boring Machine (TBM) selection using fuzzy multicriteria decision making methods. Tunnelling and Underground Space Technology, 30, 194–204. Zeleny, M. (1986). High technology management. Human Systems Management, 6(2), 109–120. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 378 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 179 |