آمار

تعداد نشریات37
تعداد شماره‌ها862
تعداد مقالات6,063
تعداد مشاهده مقاله2,288,490
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,794,711
رضوانی, محسن, باقری, فهیمه, فاتح, منصور, طحانیان, اسماعیل. (1399). تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS. پدافند الکترونیکی و سایبری, (), -.
محسن رضوانی; فهیمه باقری; منصور فاتح; اسماعیل طحانیان. "تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS". پدافند الکترونیکی و سایبری, , , 1399, -.
رضوانی, محسن, باقری, فهیمه, فاتح, منصور, طحانیان, اسماعیل. (1399). 'تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS', پدافند الکترونیکی و سایبری, (), pp. -.
رضوانی, محسن, باقری, فهیمه, فاتح, منصور, طحانیان, اسماعیل. تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1399; (): -.

تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS

پدافند الکترونیکی و سایبری
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 اسفند 1399  XML
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محسن رضوانی email orcid 1؛ فهیمه باقری1؛ منصور فاتح2؛ اسماعیل طحانیان1
1دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
2دانشگاه صنعتی شاهرود
تاریخ دریافت: 02 آذر 1399،  تاریخ بازنگری: 24 دی 1399،  تاریخ پذیرش: 17 اسفند 1399 
چکیده
یکی از مهم‌ترین چالش‌های امنیتی با پیشرفت فناوری در فضای مجازی حملات فیشینگ یا تله‌گذاری است. تله‌گذاری نوعی حمله سایبری است که همواره در تلاش برای بدست آوردن اطلاعاتی مانند نام کاربری، گذرواژه، اطلاعات حساب بانکی و مانند آن‌ها از طریق جعل یک وب‌سایت، آدرس ایمیل و متقاعد کردن کاربر به منظور واردکردن این اطلاعات می‌باشد. با توجه به رشد صعودی این حملات و پیچیده‌ترشدن نوع حمله، سیستم‌های تشخیص تله‌گذاری فعلی اغلب نمی‌توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند و دارای دقت پایین در شناسایی هستند. روش‌های مبتنی بر گراف یکی از روش‌های شناسایی دامنه‌های مشکوک است که از ارتباطات بین دامنه و IP برای شناسایی استفاده می‌کند. در این مقاله سیستم تشخیص تله‌گذاری مبتنی بر گراف با استفاده از یادگیری عمیق ارائه شده است. مراحل کار شامل استخراج IP از دامنه‌، تعریف ارتباط بین دامنه‌ها، تعیین وزن‌ها و همچنین تبدیل داده‌ها به بردار توسط الگوریتم Node2vec است. در ادامه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق CNN و DENSE عمل طبقه‌بندی و شناسایی انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده در این مقاله دقتی در حدود 99 درصد در شناسایی دامنه‌های مشکوک دارد که در مقایسه با روش‌‌های قبل بهبود قابل قبول داشته است.
کلیدواژه‌ها
تشخیص دامنه مشکوک؛ داده‌های DNS؛ تله‌گذاری؛ یادگیری عمیق
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 119


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.