اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,993 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,843,327 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,705,042 |
بهبود روش MFCC برای تشخیص گوینده در عملیات جاسوسی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 4 - شماره پیاپی 16، بهمن 1392، صفحه 13-18 اصل مقاله (239.81 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| ابوالفضل چمن مطلق1؛ عباس نجفی پور* 2 | ||
| 1استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| 2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| تاریخ دریافت: 12 آذر 1392، تاریخ بازنگری: 06 دی 1392، تاریخ پذیرش: 16 دی 1392 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، روشی جدید برای استخراج ویژگی از سیگنال صوت و تشخیص گوینده صدا ارائه شده است که کاربرد وسیعی در علوم جاسوسی و پدافند غیرعامل دارد (بدین صورت که با تشخیص گوینده یک صدای ضبط‌شده میتوان اولا مانع تقلید صدای افراد خاص مانند فرماندهان شد و ثانیاً میتوان در استراق سمع مکانی که چندین نفر در حال گفتگوی مهمی هستند، گوینده هر صدا را تشخیص داد). در واقع روش ارائه‌شده، بهبودیافته روش MFCC میباشد. از آنجایی که با توجه به آزمایشات، بیشتر اطلاعات صوت در فرکانسهای پایین آن ذخیره میشود و فرکانسهای بالای آن اطلاعات تفکیک‌کننده زیادی ندارد، محققان معمولاً ویژگیهای صوت را از فرکانسهای پایین سیگنال صوت استخراج میکنند. در روش ارائه‌شده در این مقاله، فیلتر فرکانسی Mel که در روش MFCC استفاده میشود، تغییر و بهبود داده شده و در انتها نتایج روش ارائه‌شده (MMFCC) با روش MFCC مقایسه شده و بهبود آن اثبات شده است. نتایج حاصله برای 20 گوینده متفاوت مؤید این است که برای روش بهبودیافته خطی درصد تشخیص گوینده حدود 5/4٪ و برای روش بهبودیافته نهائی حدود 9٪ ارتقاء یافته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جاسوسی؛ پدافند غیرعامل؛ تشخیص گوینده؛ فیلتر Mel؛ روش MFCC؛ استخراج ویژگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Improving MFCC Method for Speaker Recognition in Spying Operations | ||
| نویسندگان [English] | ||
| A. Chaman Motlagh1؛ A. Najafipoor2 | ||
| 1ihu | ||
| 2- | ||
| چکیده [English] | ||
| In this article, a new method is introduced for extracting features from vocal signals and discriminating speakers, which has a vast application in spy operations and passive defense sciences (for example; not only by using this method, it is possible to prevent the imitation of particular people’s voice such as commanders but also the detection of every speakers’ voice when eavesdropping the place where a number of people are discussing an important matter can be made possible). The introduced method is the improved version of MFCC method. Experimental studies say that the most useful information of vocal signals is in their low frequencies and their high frequencies are not useful in speaker recognition procedures. The method introduced in this article, the Mel frequency filter which is used in MFCC, is changed and improved. The results of MFCC and the proposed method are compared for 20 speakers and the speaker recognition percentage has improved approximately 4.5% for the linear and 9% for the exponential proposed methods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Spying, Passive Defense, Speaker Recognition, Mel Filter, MFCC Method, Feature Extraction | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 953 |
||