اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,289 |
| تعداد مقالات | 9,294 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,800,363 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,339,873 |
شناسایی فریب از طریق پردازش سیگنال‌های مغزی مبتنی بر روش مقایسه همبستگی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 2 - شماره پیاپی 14، شهریور 1392، صفحه 64-57 اصل مقاله (250.51 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| الیاس ابراهیم زاده* 1؛ سیدمحمد علوی2 | ||
| 1کارشناس ارشد مهندسی پزشکی | ||
| 2استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 24 اردیبهشت 1392، تاریخ بازنگری: 28 اردیبهشت 1392، تاریخ پذیرش: 20 خرداد 1392 | ||
| چکیده | ||
| در مقابل تحریکات نظامی، اطلاعاتی و امنیتی دشمن، استفاده از ابزار پدافندی، گریزناپذیر است. در دنیای امروز، استفاده از پدافند غیرعامل در مقابل این حرکات- با توجه به هزینه‌های کمتر و آسیب‌پذیری پائین‌تر و سهولت اجرای آن- از اصلی‌ترین ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان کنونی، نظر به پیشرفت بالای علمی، فنی و نظامی در دنیا، این تکنیک‌ها به‌صورت نوین ظهور پیدا کرده است. یکی از مهم‌ترین این سیستم‌ها در پدافند غیرعامل، راستی‌آزمایی یا همان قطعیت تشخیص در صحت و سقم گفتار افراد از طریق پردازش سیگنال‌های مغزی می‌باشد. در این مقاله، با هدف ارائه روشی توانمند به‌منظور تشخیص فرد گناه‌کار در سیستم‌های دروغ‌سنجی، روشی مبتنی بر مؤلفه‌شناختی P300 طراحی و بررسی شده است. بدین منظور بر اساس الگوی Odd-ball (بازشناسی چهره مخفی‌شده) آزمونی طراحی و سیگنال‌های مغزی 18 فرد ثبت گردیده و سپس از طریق بهبود روش مقایسه همبستگیBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازی افراد گناه‌کار و بی‌گناه پرداخته شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد روش BCD بهبودیافته، با صحت تشخیص 94.5 %، توانمندی به‌مراتب بیشتری نسبت به دیگر روش‌های مقایسه‌محور دارد. از طرفی نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی درصد تفکیک‌پذیری بالاتری را نسبت به دیگر کارهای قبلی ارائه می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم دروغ‌سنجی؛ سیگنال مغزی؛ مؤلفه‌شناختی P300؛ روش‌های مقایسه همبستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification of Deception Through Brain Signal Processing Based on the Bootstrapped Correlation Difference (BCD) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| E. Ebrahimzade1؛ S. M. Alavi2 | ||
| 1- | ||
| چکیده [English] | ||
| In countering an enemy's military, intelligence and security provocations, applying passive defense tools is inevitable. In today's world, applying passive defense to counter these issues in regard to less cost and low vulnerability and the ease of its implementation is the most essential tool and something that has always been noticed. Recently, regarding the high scientific, technical and military advances, these techniques have emerged in a modern manner. One of the most important systems in passive defense is the authenticity or certainty in detecting the truthfulness of a person's words through brain signal processing. In this essay, with the intent of presenting a capable method to detect the guilty person in the lie detectors, a method based on recognition parameter called P300 has been designed and reviewed. For this reason and based on the Odd-ball Pattern( reconstruction of hidden figure) a test has been designed and the brain signals of 18 people have been recorded. And finally Guilty and Innocent persons were classified through Bootstrapped Correlation Difference (BCD) method. The validated results show the promise of the proposed approach by the accuracy of 94.5%. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Lie-Detection System, Deception, Electroencephalography (EEG) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,117 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,152 |
||