آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,171 |
| تعداد مقالات | 8,438 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,321,372 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,565,615 |
شناسایی فریب از طریق پردازش سیگنال‌های مغزی مبتنی بر روش مقایسه همبستگی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 2 - شماره پیاپی 14، شهریور 1392، صفحه 64-57 اصل مقاله (250.51 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| الیاس ابراهیم زاده* 1؛ سیدمحمد علوی2 | ||
| 1کارشناس ارشد مهندسی پزشکی | ||
| 2استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 24 اردیبهشت 1392، تاریخ بازنگری: 28 اردیبهشت 1392، تاریخ پذیرش: 20 خرداد 1392 | ||
| چکیده | ||
| در مقابل تحریکات نظامی، اطلاعاتی و امنیتی دشمن، استفاده از ابزار پدافندی، گریزناپذیر است. در دنیای امروز، استفاده از پدافند غیرعامل در مقابل این حرکات- با توجه به هزینه‌های کمتر و آسیب‌پذیری پائین‌تر و سهولت اجرای آن- از اصلی‌ترین ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان کنونی، نظر به پیشرفت بالای علمی، فنی و نظامی در دنیا، این تکنیک‌ها به‌صورت نوین ظهور پیدا کرده است. یکی از مهم‌ترین این سیستم‌ها در پدافند غیرعامل، راستی‌آزمایی یا همان قطعیت تشخیص در صحت و سقم گفتار افراد از طریق پردازش سیگنال‌های مغزی می‌باشد. در این مقاله، با هدف ارائه روشی توانمند به‌منظور تشخیص فرد گناه‌کار در سیستم‌های دروغ‌سنجی، روشی مبتنی بر مؤلفه‌شناختی P300 طراحی و بررسی شده است. بدین منظور بر اساس الگوی Odd-ball (بازشناسی چهره مخفی‌شده) آزمونی طراحی و سیگنال‌های مغزی 18 فرد ثبت گردیده و سپس از طریق بهبود روش مقایسه همبستگیBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازی افراد گناه‌کار و بی‌گناه پرداخته شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد روش BCD بهبودیافته، با صحت تشخیص 94.5 %، توانمندی به‌مراتب بیشتری نسبت به دیگر روش‌های مقایسه‌محور دارد. از طرفی نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی درصد تفکیک‌پذیری بالاتری را نسبت به دیگر کارهای قبلی ارائه می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم دروغ‌سنجی؛ سیگنال مغزی؛ مؤلفه‌شناختی P300؛ روش‌های مقایسه همبستگی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 622 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 153 |
||