اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,994
تعداد مشاهده مقاله7,845,650
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,707,160
شعاعی, مریم, سموئی, پروانه. (1401). بهینه‌سازی چیدمان بارانداز عبوری خرده‌فروشی در سیستم JIT به‌کمک روش تجزیه ‌بندرز. پدافند الکترونیکی و سایبری, 23(73), 63-75.
مریم شعاعی; پروانه سموئی. "بهینه‌سازی چیدمان بارانداز عبوری خرده‌فروشی در سیستم JIT به‌کمک روش تجزیه ‌بندرز". پدافند الکترونیکی و سایبری, 23, 73, 1401, 63-75.
شعاعی, مریم, سموئی, پروانه. (1401). 'بهینه‌سازی چیدمان بارانداز عبوری خرده‌فروشی در سیستم JIT به‌کمک روش تجزیه ‌بندرز', پدافند الکترونیکی و سایبری, 23(73), pp. 63-75.
شعاعی, مریم, سموئی, پروانه. بهینه‌سازی چیدمان بارانداز عبوری خرده‌فروشی در سیستم JIT به‌کمک روش تجزیه ‌بندرز. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 23(73): 63-75.

بهینه‌سازی چیدمان بارانداز عبوری خرده‌فروشی در سیستم JIT به‌کمک روش تجزیه ‌بندرز

مدیریت زنجیره تأمین
دوره 23، شماره 73، تیر 1401، صفحه 63-75    اصل مقاله (496.61 K)
نوع مقاله: پژوهشی
نویسندگان
مریم شعاعی1؛ پروانه سموئی* 2
1کارشناسی‌ارشد مهندسی‌صنایع،دپارتمان مهندسی‌صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی‌سینا همدان،ایران
2استادیار مهندسی‌صنایع،دپارتمان مهندسی‌صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی‌سینا همدان،ایران
تاریخ دریافت: 11 دی 1400،  تاریخ بازنگری: 18 بهمن 1400،  تاریخ پذیرش: 05 اردیبهشت 1401 
چکیده
انبار به‌عنوان حلقه‌ای اصلی در هر سازمان بزرگ و پیچیده، برقرار‌کننده‌ی ارتباط مستقیم میان بخش‌های مختلف سازمان و زنجیره‌ی تأمین  است. امروزه سعی می‌شود انبارها به‌گونه‌ای طراحی شود که موجب سرعت بخشیدن به عملیات مختلف در انبار گردد. ازاین‌رو تلاش برای حرکت به‌سوی سیستم بهنگام اهمیت بسیاری یافته است. تطابق با این سیستم، نیازمند وجود مراکز توزیع  است. یک راهکار استفاده از سیستم توزیع بارانداز عبوری است. در این مطالعه، چیدمان و طرح بهینه‌ی انبار موجود در سیستم‌های توزیع بارانداز عبوری با در‌نظر‌گرفتن عملیات توزیع به‌صورت سیستم بهنگام مورد بررسی قرار گرفته است. چیدمان به‌عنوان تخصیص مکان‌های کف انبار به خرده‌فروشان تعریف می‌شود. در این راستا، خوشه‌هایی از مکان‌های کف انبار جهت تخصیص به خرده‌فروشان مختلف درنظر گرفته شده است. هر خوشه، گروهی از چند مکان کف انبار است که با یکدیگر همسایه و یکی پس از دیگری و کنار هم قرار داده شده‌ است. محصولات از قفسه‌های بخش دریافت برداشته و به سمت مکان‌های کف انبار که جهت خرده‌فروشان مختلف درنظر گرفته شده‌ است، حمل می‌شود. هدف تعیین تخصیص مکان‌های کف انبار به خرده‌فروشان است، به گونه‌ای که مسافت طی شده در انبار کمینه گردد. سناریوهای مختلف جهت چیدمان انبار مورد مطالعه قرارگرفته و تجزیه ‌و‌ تحلیل گشته‌اند. مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح، ارائه و برای حل مسئله نیز از روش تجزیه‌ی بندرز بهره گرفته شده و نتایج ارائه شده است. در نهایت جهت توسعه‌ی مدل، ایده‌ها و پیشنهادهایی ارائه شده است.
کلیدواژه‌ها
JIT؛ الگوریتم تجزیه‌ بندرز؛ بارانداز عبوری؛ چیدمان؛ تخصیص خرده‌فروشان
عنوان مقاله [English]
Optimization of A Retail Cross-Dock Layout in JIT System Using Benders Decomposition Method
نویسندگان [English]
Maryam Shoaee1؛ Parvaneh Samouei2
1Msc, Industrial Engineering Department, Engineering College, Bu Ali Sina University, Hamedan, Iran.
2مهندسی صنایع دانشگاه بوعلی سینا
چکیده [English]
Warehouse, as the main link in any large and complex organization, establishes a direct relationship between different parts of the organization and the supply chain. Today, the warehouses are designed to be built in such a way that they can speed up various warehouse operations. Therefore, it is important to attempt to move toward the just-in-time system. Adaptation to this system requires distribution centers. One solution is to use a        cross-dock. In this article, the optimal retail cross-dock layout is investigated by considering distribution operations as JIT. Layout is defined as the allocation of warehouse floor space to retailers. In this regard clusters of the warehouse floor locations are considered to assign to different retailers. Each cluster includes a group of multiple neighboring floor locations that are adjacent to each other and placed one after the other. Products are picked up at the receiving docks and are transported along with the warehouse up to the location where the products for a given retailer are located. The purpose is to determine the allocation of warehouse floor locations to retailers to minimize the distance traveled in the warehouse. Different scenarios for layout of the warehouse have been studied and analyzed. An integer linear programming model is presented and the Benders decomposition method is also used to solve the problem and the results are presented. Finally, ideas and recommendations are presented to develop the model.
کلیدواژه‌ها [English]
JIT, Benders Decomposition Algorithm, Cross Dock, Layout, Retail Allocation
مراجع
  • Hsin Lai, Ch. Chen, B. Chiang Jeng, and W. Chao, “Ant- based IP traceback,” Expert Systems with Applications, vol. 34 pp. 3071-3080, 2008.##
  • M. Apte, and S. Viswanathan, "Effective cross docking for improving distribution efficiencies", International Journal of Logistics, vol. 3(3) pp 291-302, 2000.##
  • F. Schwind, “Considerations for cross docking”, Material Handling Engineering, vol. 50 (12) pp. 47-51, 1995.##
  • Kinnear, “Is there any magic in  cross-docking?” Supply Chain Management: An International Journal, vol. 2(2), pp. 49-52, 1997.##
  • Van Belle, P. Valckenaers, and D. Cattrysse, “Cross-docking: State of the art”, Omega, vol. 40(6), pp. 827-846, 2012.##
  • Heidari, S. H. Zegordi, and L. Tavakoli, “Cross-Docking Location Problem Considering Multiple Capacity Levels Without Cross-Dock Number Limitation”, Scientific Journal of Supply Chain Management, vol. 15(39), pp.  30-37, 2013 [in Persian].##
  • Buijs, H. W. Danhof, and J. H. C. Wortmann, “Just‐in‐Time Retail Distribution: A Systems Perspective on Cross‐Docking”, Journal of Business Logistics, vol. 37(3), pp. 213-230, 2016.##
  • Napolitano, “How to be a lean, mean cross-docking machine”, Logistics Management, vol. 46(1) pp. 47-51, 2002.##
  • J. Bartholdi, and Gue, K. R. “The best shape for a crossdock”, Transportation science, vol. 38(2), pp. 235-244., 2004.##
  • Vis, and K. J. Roodbergen, “Positioning of goods in a cross-docking environment”, Computers and Industrial Engineering, vol. 54(3), pp. 677-689, 2008.##
  • Sandal, “Staging approaches to reduce overall cost in a crossdock environment” (Doctoral dissertation, University of Missouri--Columbia), 2005.‌##
  • Vis, and K. J. Roodbergen, “Layout and control policies for cross docking operations”, Computers and Industrial Engineering, vol. 61(4), pp. 911-919, 2011.##
  • Shi, Z. Liu, J. Shang, and Y. Cui,  “Multi-criteria robust design of a JIT-based cross-docking distribution center for an auto parts supply chain”, European Journal of Operational Research, vol. 229(3), pp. 695-706, 2013.##
  • Hanchuan, W. Ruifang, D. Hao, and Z. Feng, “The Research of logistics cost and influencing factors based on cross docking”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 96, pp. 1812-1817, 2013.‌##
  • Mirabelli, T. Pizzuti, and D. Laganà, “Adaptation of the multi-layer allocation problem for warehouse layout optimization: A case study”, In 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS) (Vol. 1, pp. 167-172). IEEE.‌##
  • , Compagno, D. D’urso, and N. Trapani, “Designing an optimal shape warehouse”, In IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems (pp. 248-255). Springer, Berlin, Heidelberg, 2012, September.‌##
  • Ladier, and G. Alpan, “Cross-docking operations: Current research versus industry practice”, Omega, vol. 62, pp. 145-162, 2016.##
  • Horta, F. Coelho, and S. Relvas, “Layout design modelling for a real world just-in-time warehouse”, Computers and industrial engineering, vol. 101, pp. 1-9, 2016.##
  • P. S. Zuluaga, M. Thiell, and R. C. Perales, “Reverse cross-docking”, Omega, vol. 66, pp. 48-57, 2017.##
  • Luo, X. Yang, and K. Wang, “Synchronized scheduling of make to order plant and  cross-docking warehouse”, Computers and Industrial Engineering, vol. 138, pp. 106108.‌ 2019.##
  • Benrqya, “Costs and benefits of using cross-docking in the retail supply chain”, International Journal of Retail and Distribution Management.‌2019.##
  • Mourtzis, V. Samothrakis, V.Zogopoulos, and E.Vlachou, “Warehouse design and operation using augmented reality technology: a papermaking industry case study”, Procedia Cirp, vol. 79, pp. 574-579, 2019##
  • Bortolini, F. G.Galizia, M. Gamberi, and F. Gualano, “Integration of single and dual command operations in non-traditional warehouse design”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 111, pp. 2461–2473, 2020##
  • Y. Ekren, Z. Sari, and T. Lerher, “Warehouse design under class-based storage policy of shuttle-based storage and retrieval system”, IFAC-PapersOnLine, vol. 48(3), pp. 1152-1154, 2015.##
  • Cakmak, N. S. Gunay, G. Aybakan, and M. Tanyas, “Determining the size and design of flow type and u-type warehouses”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 58, pp. 1425-1433, 2012.‌##
  • Matić, J. Kratica, V. Filipović, and D. Dugošija, “Variable neighborhood search for multiple level warehouse layout problem”, Electronic Notes in Discrete Mathematics, 39, 161-168, 2012.##
  • , Yener, and H. R. Yazgan, “Optimal warehouse design: Literature review and case study application”, Computers and Industrial Engineering, vol. 129, pp. 1-13, 2019.##
  • Goodarzi, E. Diabat, A. Jabbarzadeh, and M. Paquet, (2022). An M/M/c queue model for vehicle routing problem in multi-door cross-docking environments. Computers & Operations Research, 138, 105513, 2022.##
  • Cordoba, and A. Montoya, “Scheduling of the inbound and outbound trucks at a Cross-Docking platform considering mutualization of docks” Production, 32, 2022.##
  • F. Benders, “Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems”, Numerische mathematik, vol. 4, pp. 238-252, 1962.##
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 319
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 313