تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,115 |
تعداد مقالات | 8,109 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,004,465 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,268,789 |
ارائهی مدلی جهت بررسی امکان استفاده از شبکهی اجتماعی اینترنت اشیاء با استفاده از زیرساختهای موجود شبکههای اجتماعی عمومی | ||
پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
مقاله 6، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37، خرداد 1401، صفحه 73-84 اصل مقاله (916.03 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مقداد آینه بند* 1؛ مهدی حسین زاده2؛ هومن ضرابی3؛ سعید گرگین4 | ||
1استادیار، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران | ||
2استادیار، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران | ||
3استادیار، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، تهران، ایران | ||
4دانشیار، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران | ||
تاریخ دریافت: 25 اردیبهشت 1400، تاریخ بازنگری: 06 آبان 1400، تاریخ پذیرش: 22 آذر 1400 | ||
چکیده | ||
بهکارگیری از زیرساخت شبکهی اجتماعی جهت کاهش هزینههای پروژههای اینترنت اشیاء، دارای چالشهایی نیز به همراه مزایای این طراحی نوین است. این پژوهش، یک سامانهی تشخیص/پیشبینی رویدادها بر پایهی الگویی پیشنهادی است که نسبت به پژوهش پیشین نگاه ریزبینتری به این روش داشته است و چگونگی بهکارگیری از این سامانه را در سناریوهای گوناگون با دقت بیشتری بررسی نموده است. شرایطی همچون اندازهی شبکه، مدت زمان میان دو نمونهبرداری از شرایط و ارسال آن به سرور ذخیرهسازی دادهها و محدودیت دریافت داده از طریق شبکههای اجتماعی معمول از شرایطی است که این پژوهش به آن پرداخته است. شرایط بهکارگیری شبکههای اجتماعی بهعنوان محل ذخیره و بازیابی اطلاعات ارسالشده، جهت کاهش هزینه مورد کاوش قرارگرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد با استفاده از روشهایی همچون افزایش چندین حساب کاربری و کاهش تعداد ارسال نمونه در ثانیه میتوان از زیرساخت شبکههای اجتماعی موجود بهعنوان زیرساخت پروژههای کلان اینترنت اشیاء بهره برد. | ||
کلیدواژهها | ||
اینترنت اشیا؛ شبکه اجتماعی؛ تشخیص وقایع؛ پیش بینی وقایع | ||
مراجع | ||
[1] J. Pashaei Barbin, S. Yousefi, and B. Masoumi, “Navigation in the social internet-of-things (SIoT) for discovering the influential service-providers using distributed learning automata,” J. Supercomput., pp. 1–28, Mar. 2021. [2] M. Aynehband, M. Hosseinzadeh, H. Zarrabi, and S. Gorgin, “Accuracy and availability modeling of social networks for Internet of Things event detection applications,” Wirel. Networks, vol. 25, no. 7, 2019. [3] L. Atzori, A. Iera, G. Morabito, and M. Nitti, “The social internet of things (SIoT) - When social networks meet the internet of things: Concept, architecture and network characterization,” Comput. Networks, vol. 56, no. 16, pp. 3594–3608, 2012. [4] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “SIoT: Giving a Social Structure to the Internet of Things,” IEEE Commun. Lett., vol. 15, no. 11, pp. 1193–1195, Nov. 2011. [5] and G. M. L. Atzori, A. Iera, “Making things socialize in the Internet—Does it help our lives?,” Proc. ITU Kaleidosc. Fully Networked Human?—Innovations Futur. Networks Serv., pp. 1–8, 2011. [6] A. M. Ortiz, D. Hussein, S. Park, S. N. Han, and N. Crespi, “The Cluster Between Internet of Things and Social Networks: Review and Research Challenges,” IEEE Internet Things J., vol. 1, no. 3, pp. 206–215, Jun. 2014. [7] A. Pintus, D. Carboni, and A. Piras, “PARAIMPU: A platform for a social web of things,” in Proceedings of the 21st international conference companion on World Wide Web - WWW ’12 Companion, 2012, p. 401. [8] D. Guinard, M. Fischer, and V. Trifa, “Sharing using social networks in a composable Web of Things,” in 2010 8th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2010, pp. 702–707. [9] I. Lequerica, M. Longaron, and P. Ruiz, “Drive and share: efficient provisioning of social networks in vehicular scenarios,” IEEE Commun. Mag., vol. 48, no. 11, pp. 90–97, Nov. 2010. [10] N. Mäkitalo et al., “Social devices: collaborative co-located interactions in a mobile cloud,” in Proceedings of the 11th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia - MUM ’12, 2012, p. 1. [11] H. Saberi, M. R. Kangavari, and M. R. H. Ahangar, “Providing an Agent-Based Architecture for Semantic Mining From Large-Scale Data in Distributed Environments,” J. Electron. Cyber Def., vol. 8, no. 3, pp. 83–99, 2020. (in persian) [12] M. Hasan, M. A. Orgun, and R. Schwitter, “A survey on real-time event detection from the Twitter data stream,” J. Inf. Sci., no. November 2015, p. 016555151769856, 2017. [13] M. Shahossein and Aminoallah Mahabadi, “Concurrent Detection of Condense Anomalous Subgraphs in Large Social Networks,” Electron. Cyber Def., vol. 9, no. 2, pp. 179–194, 2021.(in persian) [14] L. Atzori, D. Carboni, and A. Iera, “Smart things in the social loop: Paradigms, technologies, and potentials,” Ad Hoc Networks, vol. 18, pp. 121–132, Jul. 2014. [15] C. Zhang, C. Cheng, and Y. Ji, “Architecture design for social web of things,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Context Discovery and Data Mining - ContextDD ’12, 2012, p. 1. [16] A. Ciortea, O. Boissier, A. Zimmermann, and A. M. Florea, “Reconsidering the social web of things,” in Proceedings of the 2013 ACM conference on Pervasive and ubiquitous computing adjunct publication - UbiComp ’13 Adjunct, 2013, pp. 1535–1544. [17] M. Mohammadrezaei, “Detecting Fake Accounts on Social networks using Principal Components Analysis and Algorithm Kernel Density Estimation (A case study on the Twitter social network),” Electron. Cyber Def., 2021. (in persian) [18] C. L. Henley, “Statics of a ‘self-organized’ percolation model,” Phys. Rev. Lett., vol. 71, no. 17, pp. 2741–2744, Oct. 1993. [19] J. Chaharlang, M. Mosleh, and S. R. Heikalabad, “Proposing a New and Comprehensive Method for Quantum Representation of Digital Audio Signals,” J. Electron. Cyber Def., vol. 8, no. 4, pp. 139–152, 2021. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 470 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 135 |