دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حسابهای جعلی و بهبود امنیت شبکههای اجتماعی | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 7، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37، بهار 1401، صفحه 85-97 اصل مقاله (822.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سیده صفیه سیادت* 1؛ وحید رحمتی2؛ سیده فاطمه نورانی3 | ||
| 1استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران | ||
| 3استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه همگام با فراگیر شدن شبکههای اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی میشود. یکی از چالشهای امنیتی، ایجاد حسابهای کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکههای اجتماعی میشود. صاحبان این حسابهای جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبالکننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال میکنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکههای اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حسابهای جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا»، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت 95/34 درصد را نشان میدهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگیهای روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق میتواند در ارائهی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حسابهای جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهرهگیری از تکنیکهای جدید دادهکاوی در شبکههای اجتماعی گردد و در حوزهی تحلیل داده و دادهکاوی در شبکههای اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| حسابهای جعلی؛ دادهکاوی؛ تشخیص و پیشگیری از ایجاد حساب جعلی؛ امنیت سایبری؛ شبکههای اجتماعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 979 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 607 |
||