آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,096 |
| تعداد مقالات | 7,936 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,844,910 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,149,814 |
ارزیابی عملکرد روش‌های مدولاسیون و کدگذاری تطبیقی در کانال‌های مخابرات بی سیم | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 8، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 37، خرداد 1401، صفحه 99-108 اصل مقاله (851.01 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا خدادادی* 1؛ سید حسین فتاح الحسینی2؛ علی گلستانی2 | ||
| 1استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 02 خرداد 1400، تاریخ بازنگری: 23 مرداد 1400، تاریخ پذیرش: 22 آذر 1400 | ||
| چکیده | ||
| نیاز به انتقال داده‌های با نرخ بالا از یک طرف و محدودیت منابع در دسترس به‌خصوص کمبود طیف فرکانسی از طرف دیگر، مهم‌ترین چالش پیش روی شبکه‌های مخابراتی با استانداردهای G4، مانندWiMAX ، LTE و TD-SCDMA است که منجر به ابداع روش‌هایی جهت بهبود بازدهی طیفی (SE) شده است. ازجمله این روش‌ها، مدولاسیون و کدگذاری وفقی (AMC) است که در آن فرستنده، طرح مدولاسیون و کدگذاری (MCS) خود را بر اساس شرایط کانال و با رعایت محدودیت احتمال خطا از یک مجموعه معین انتخاب می‌کند. در این مقاله، عملکرد دو روش AMC با طرح مدولاسیون و کدگذاری یکسان، یکی با روش ماشین وضعیت مور و دیگری با روش زنجیره‌ی مارکوف حالت محدود مرتبهی اول شبیه‌سازی شده است. نو‌آوری این مقاله، مقایسه و ارزیابی عملکرد این دو روش در یک محیط رایلی و استخراج حالت بهینه است. در هر‌یک از این دو روش، هر وضعیت با یک جفت مرتبهی مدولاسیون و نرخ کدگذاری نشان داده می‌شود. طرح‌های مورد‌نظر، مدولاسیون‌‌های QPSK، QAM16 و QAM64 و کدهای بلوکی با نرخ 2/1، 3/2 و 4/3 هستند. در روش مور وفقی، تطبیق طرح مدولاسیون و کدگذاری بر اساس ضریب تضعیف متوسط کانال انجام می‌شود و در روش مارکوف وفقی، بر اساس نسبت سیگنال به نویز (SNR) متوسط کانال انجام می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بهره‌وری طیفی روش مور در نسبت سیگنال به نویز‌های پایین از 9 تا 13.35 دسی‌بل 31.6% و در نسبت‌های سیگنال به نویز متوسط از 13.35 تا 18.6 دسی‌بل 7.9% بهتر از بهره‌وری طیفی روش مارکوف وفقی است. همچنین بهره‌وری طیفی روش مارکوف در نسبت سیگنال به نویز‌های بالا از 18.6 تا 22 دسی‌بل 52.1% بهتر از بهره‌وری طیفی روش مور وفقی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهره‌وری طیف؛ شاخص کیفیت کانال؛ ضریب تضعیف کانال؛ مدولاسیون و کدگذاری وفقی؛ نرخ خطای بیت | ||
| موضوعات | ||
| امنیت اطلاعات، رمزنگاری، پنهان نگاری، پروتکل ها و استانداردها | ||
| مراجع | ||
|
[1] A. Hamidane and D. Berkani, “Performance Analysis of NLMS Channel Estimation for AMC-COFDM System,” Adv. Sci. Technol. Eng. Syst. J., no. 2, vol. 3, pp. 190–194, Mar. 2018. [2] W. Jiao, H. Ding, H. Wu, and G. Yu, “Spectrum Efficiency of Jointing Adaptive Modulation Coding and Truncated ARQ with QoS Constraints,” IEEE Access, vol. 6, pp. 46915–46925, 2018. [3] S. G. Temalow, E. Mwangi, and K. Langat, “Neuro-fuzzy based adaptive coding and modulation for performance improvement in OFDM wireless systems,” Int. J. Appl. Eng. Res., no. 20, vol. 12, pp. 9357–9366, 2017. [4] K. G. Shanthi and A. Manikandan, “An Improved Adaptive Modulation and Coding for Cross Layer Design in Wireless Networks,” Wirel. Pers. Commun., no. 2, vol. 108, pp. 1009–1020, Sep. 2019. [5] R. Zeng, T. Liu, X. Yu, and Z. Zhang, “Novel Channel Quality Indicator Prediction Scheme for Adaptive Modulation and Coding in High Mobility Environments,” IEEE Access, vol. 7, pp. 11543–11553, 2019. [6] J. Zhang, S. Chen, R. G. Maunder, R. Zhang, and L. Hanzo, “Adaptive Coding and Modulation for Large-Scale Antenna Array-Based Aeronautical Communications in the Presence of Co-Channel Interference,” IEEE Trans. Wirel. Commun., no. 2, vol. 17, pp. 1343–1357, Feb. 2018. [7] J. Francis and N. B. Mehta, “EESM-based link adaptation in OFDM: Modeling and analysis,” in GLOBECOM - IEEE Global Telecommunications Conference, 2013, no. 1, vol. 13, pp. 3703–3708. [8] J. Meng, E.-H. Yang, and E. h. Yang, “Constellation and rate selection in adaptive modulation and coding based on finite blocklength analysis,” IEEE Wirel. Commun. Netw, no. 10, vol. 13, pp. 4065–4070, 2013. [9] R. C. Daniels, C. M. Caramanis, and R. W. Heath, “Adaptation in convolutionally coded MIMO-OFDM wireless systems through supervised learning and SNR ordering,” IEEE Trans. Veh. Technol., no. 1, vol. 59, pp. 114–126, 2010. [10] R. Fantacci, D. Marabissi, D. Tarchi, and I. Habib, “Adaptive modulation and coding techniques for OFDMA systems,” IEEE Trans. Wirel. Commun., no. 9, vol. 8, pp. 4876–4883, Sep. 2009.
[12] S. C. K. Lye, S. E. Tan, Z. W. Siew, H. T. Yew, and K. T. K. Teo, “Analysis and performance measurement of adaptive modulation and coding,” IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering, 2012, pp. 268–273. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 446 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 145 |
||