محاسبه تهدید تلفیقی اهداف هوایی مبتنی بر شبکه های عصبی-فازی | ||
| رادار | ||
| دوره 9، شماره 2 - شماره پیاپی 26، آذر 1400، صفحه 69-78 اصل مقاله (1.33 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمید محسنی1؛ مهدی نجفزاده1؛ مجید زارعی* 2؛ علی جاهد سراوانی2؛ سعید زارع1 | ||
| 1مدرس، دانشگاه پدافند هوایی خاتمالانبیاء(ص)، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، دانشگاه پدافند هوایی خاتمالانبیاء(ص)، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، شبکههای هوشمند نقش بسزایی در زمینههای مختلف نظامی ایفا کرده و به مرور جایگزین اپراتورهای انسانی در سیستمهای نوین نظامی میشوند. ارزیابی تهدید اهداف پرنده در سامانههای فرماندهی و کنترل توسط اپراتورهای خبره بر اساس دانش و تجربه انجام میپذیرد. تجزیه و تحلیل اطلاعات ورودی دریافتی از سیستمهای تلفیق داده امری بسیار دشوار است که نیازمند تصمیمگیریهای پیچیدهای میباشد. توانایی بالا و دقت سیستمهای هوشمند به منظور پیشبینی تهدید اهداف پرنده بر اساس پارامترهای مختلف دریافتی، کمک شایانی در تصمیمگیری نهایی میکند. در این مقاله از یک مدل رگرسیون شبکه عصبی و فازی استفاده گردیده است، تا بتوان اولویت تهدید اهداف متحرک برای سامانه فرماندهی و کنترل به صورت هوشمند و لحظهای تعیین گردد. خطای شبکه عصبی و ANFIS آموزش دیده برای دادههای تست به ترتیب برابر 14/4% و 65/1% درصد میباشد که نشان از توانایی بالای این ساختارها در تخمین تهدید اهداف پرنده دارد. علاوه بر این روابط بین متغیرهای هدف و میزان تهدید نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت یک صحنه نبرد پویا با اهداف هوایی مختلف شبیهسازی گردید و مدل توسعه داده شده مورد سنجش قرار گرفت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی تهدید؛ اهداف هوایی پرنده؛ شبکه عصبی و ANFIS | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 440 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 387 |
||