تشخیص و شناسایی چهره در پهپادها با یادگیری عمیق | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| دوره 13، شماره 3 - شماره پیاپی 49، پاییز 1401، صفحه 155-167 اصل مقاله (1.39 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| امیرحمزه فرج الهی* 1؛ محسن رستمی1؛ هاشم پروین2؛ بهزاد نظرپور1؛ مجتبی لک1 | ||
| 1استادیار ، دانشگاه امام علی (ع)،تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، دانشگاه اصفهان ،اصفهان،ایران | ||
| چکیده | ||
| شناسایی چهره انسان باپهپادها، برای کاربردهای مختلف، مانند نظارت، جستجوو امنیت ضروری است. روشهای قبلی برای تشخیص و شناسایی چهره حساسیت بالایی به محدودیتهایی مانند، ارتفاع، زاویه و فاصله از چهره دارند. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص و شناسایی چهره بایادگیری عمیق ارائه میشود. روش پیشنهادی در سه مرحله انجام میشود. در مرحله اول، با الگوریتم جستجوی انتخابی، ناحیهبندی تصاویر انجام میشود. در مرحله دوم، یک شبکه عمیق برای عملیات پالایش جعبهها پیشنهاد میشودتا جعبههای هدف با دقت و سرعت بالایی شناساییشوند. درواقع، یک مسئله طبقهبندی دو کلاسه توسط یادگیری عمیقانجام میشود تا چهرهها مکانیابیشوند. در مرحله سوم، تصاویر مکانیابی شده به شبکه عمیق پیشنهادی آموزش داده میشوند تا شناسایی چهرهها انجام شود. در معماری روش پیشنهادی از خاصیت شبکههای عمیق پرکاربرد بهصورت ترکیبی استفاده میشود و مقایسه کمی روش پیشنهادی با روشهای جدید از نظر پیچیدگی محاسباتی نشان میدهد که آموزش مدل پیشنهادی نسبت به سایر روشها زمان اجرای کمتری لازم دارد. بهعلاوه، ارزیابی روش پیشنهادی روی مجموعه داده DroneFace نشان میدهد که برای فاصله و ارتفاع مختلف نسبت به هدف، روش پیشنهادی میانگین نرخ تشخیص چهره 9/75 و میانگین نرخ شناسایی چهره 6/84 را دارد. بنابراین، روش پیشنهادی نسبت به روشهای جدید در این حوزه دقت و کارایی بالاتری دارد و میتواند برای کاربردهای نظارتی و امنیتی استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکانیابی چهره؛ شناسایی چهره؛ یادگیری عمیق؛ پهپادها؛ پردازش تصویر؛ ناحیهبندی تصویر | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,917 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 588 |
||