آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,172
تعداد مقالات8,445
تعداد مشاهده مقاله6,341,189
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,588,473
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. (1401). محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1. پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(1), 14-27.
علی روزبان; علی اسماعیلی; مهدی معتق. "محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1". پدافند الکترونیکی و سایبری, 10, 1, 1401, 14-27.
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. (1401). 'محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1', پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(1), pp. 14-27.
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 10(1): 14-27.

محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1

رادار
مقاله 2، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 27، تیر 1401، صفحه 14-27    اصل مقاله (1019.2 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
علی روزبان1؛ علی اسماعیلی* 2؛ مهدی معتق3
1کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، کرمان، ایران
2استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، کرمان، ایران
3استاد، گروه فتوگرامتری و اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه لایبنیتس، هانوفر، آلمان
تاریخ دریافت: 02 اردیبهشت 1400،  تاریخ بازنگری: 05 بهمن 1400،  تاریخ پذیرش: 02 اسفند 1401 
چکیده
فرونشست پدیده ای است بسیار مخرب و خطرناک که علاوه بر خطرات جانی برای انسان ها، می تواند به تاسیسات زیربنایی شهرها نیز آسیب برساند. یکی از دلایل ایجاد آن استخراج بی رویه آب زیرزمینی می باشد که به طور گسترده در دشت‌های ایران اتفاق می‌افتد. تداخل سنجی سری زمانی تصاویر راداری یکی از روش‌های مهم برای بررسی دقیق و پیوسته فرونشست است. اما مشکل اصلی این روش حذف پیکسل‌ها با همبستگی پایین در چرخه پردازش است. در این تحقیق برای غلبه بر این مشکل، فرونشست دشت رفسنجان با استفاده از روش سری زمانی SBAS بهبود یافته برپایه همدوسی بررسی شده است. داده‌های مورد استفاده 15 تصویر ماهواره SENTINEL-1 مربوط به محدوده زمانی مهرماه 1394 تا مهرماه 1395 است و50 تداخل‌نگاشت تولید شده است. نتایج حاصله توانایی این روش در استفاده از پیکسل‌ها با همبستگی پایین مربوط به مناطق پوشش گیاهی را نشان می‌دهد. بیشترین مقدار نرخ فرونشست 284میلی‌متر در سال برای محدوه دشت رفسنجان-بهرمان و 252میلی‌متر درسال برای محدوده دشت رفسنجان-کشکوییه در راستای خط دید ماهواره بدست آمد. برای بررسی رابطه بین نتایج SBAS بهبود یافته و سطح آب چاه‌های منطقه از ضریب همبستگی پیرسون و جهت مدل کردن رابطه از مدل رگرسیون خطی استفاده شد که نتایج بیانگر رابطه خطی مستقیم قوی است. همچنین مدل رگرسیون خطی قابلیت مدل کردن رابطه را با سطح اطمینان 95% دارا می‌باشد. برای بررسی معنی دار بودن مدل رگرسیون خطی از آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) و به منظور بررسی خودهمبستگی باقی ماندها از آزمون دوربین- واتسون استفاده شد که نتایج آن معنی دار بودن مدل و استقلال مشاهدات را تایید می‌کند.
کلیدواژه‌ها
فرونشست؛ تداخل‌سنجی؛ سری زمانی؛ SBAS بهبود یافته؛ SENTINEL-1؛ مدل رگرسیون خطی؛ ضریب همبستگی پیرسون
مراجع
  1. Sharifikia, "Determining the extent and amplitude of land subsidence using radar interferometry (D-InSAR) method in Nogh-Bahrman plain " (in Persian), The Journal of Spatial Planning, vol. 16, no. 3, pp. 55-77, 2012.
  2. E. Hunt, Geologic hazards: a field guide for geotechnical engineers. CRC Press, 2007.
  3. Toufigh and B. Sabet, "Prediction of future land subsidence in Kerman, Iran, due to groundwater withdrawal," in International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences and Geomechanics Abstracts, 1996, vol. 8, no. 33, p. 344A.
  4. M. Mousavi, A. Shamsai, M. H. E. Naggar, and M. Khamehchian, "A GPS-based monitoring program of land subsidence due to groundwater withdrawal in Iran," Canadian journal of civil engineering, vol. 28, no. 3, pp. 452-464, 2001.
  5. Motagh et al., "Land subsidence in Iran caused by widespread water reservoir overexploitation," Geophysical Research Letters, vol. 35, no. 16, 2008.
  6. Dehghani, M. Rastegarfar, R. A. Ashrafi, N. Ghazipour, and H. R. Khorramrooz, "Interferometric SAR and geospatial techniques used for subsidence study in the Rafsanjan plain," Am J Environ Eng, vol. 4, no. 2, pp. 32-40, 2014.
  7. Bagheri, M. Dehghani, A. Esmaeily, and V. Akbari, "Assessment of land subsidence using interferometric synthetic aperture radar time series analysis and artificial neural network in a geospatial information system: a case study of Rafsanjan Plain," Journal of Applied Remote Sensing, vol. 13, no. 4, p. 044530, 2019.
  8. Tavakkoli-Estahbanati, M. Dehghani, and A. R. Amiri-Simkooei, "Assessment of Conventional Unwrapping Methods Presented to Unwrap Interferometric Phases," (in Persian), Journal of “Radar”, vol. 5, no. 3, pp. 1-14, 2017.
  9. Awasthi, K. Jain, V. Mishra, and A. Kumar, "An approach for multi-dimensional land subsidence velocity estimation using time-series Sentinel-1 SAR datasets by applying persistent scatterer interferometry technique," Geocarto International, pp. 1-32, 2020.
  10. Yastika, N. Shimizu, and H. Abidin, "Monitoring of long-term land subsidence from 2003 to 2017 in coastal area of Semarang, Indonesia by SBAS DInSAR analyses using Envisat-ASAR, ALOS-PALSAR, and Sentinel-1A SAR data," Advances in Space Research, vol. 63, no. 5, pp. 1719-1736, 2019.
  11. [11] Fárová, J. Jelének, V. Kopačková-Strnadová, and P. Kycl, "Comparing DInSAR and PSI techniques employed to Sentinel-1 data to monitor highway stability: A case study of a massive dobkovičky landslide, Czech Republic," Remote Sensing, vol. 11, no. 22, p. 2670, 2019.
  12. Pawluszek-Filipiak and A. Borkowski, "Integration of DInSAR and SBAS Techniques to determine mining-related deformations using sentinel-1 data: The case study of Rydułtowy mine in Poland," Remote Sensing, vol. 12, no. 2, p. 242, 2020.
  13. Bedini, "Land Subsidence Assessment by Using Persistent Scatterer Interferometry of Sentinel-1 Data: A Study of Vienna City, Austria," International Journal of Innovative Technology and Interdisciplinary Sciences, vol. 4, no. 1, pp. 604-611, 2021.
  14. J. Delgado Blasco, M. Foumelis, C. Stewart, and A. Hooper, "Measuring urban subsidence in the Rome metropolitan area (Italy) with Sentinel-1 SNAP-StaMPS persistent scatterer interferometry," Remote Sensing, vol. 11, no. 2, p. 129, 2019.
  15. J. D’Aranno, A. Di Benedetto, M. Fiani, M. Marsella, I. Moriero, and J. A. Palenzuela Baena, "An Application of Persistent Scatterer Interferometry (PSI) Technique for Infrastructure Monitoring," Remote Sensing, vol. 13, no. 6, p. 1052, 2021.
  16. Orhan, "Monitoring of land subsidence due to excessive groundwater extraction using small baseline subset technique in Konya, Turkey," Environmental Monitoring and Assessment, vol. 193, no. 4, pp. 1-17, 2021.
  17. Yalvac, "Validating InSAR-SBAS results by means of different GNSS analysis techniques in medium-and high-grade deformation areas," Environmental monitoring and assessment, vol. 192, no. 2, pp. 1-12, 2020.
  18. Tong and D. Schmidt, "Active movement of the Cascade landslide complex in Washington from a coherence-based InSAR time series method," Remote Sensing of Environment, vol. 186, pp. 405-415, 2016.
  19. Mehryar, R. Sliuzas, A. Sharifi, and M. Van Maarseveen, "The water crisis and socio-ecological development profile of Rafsanjan Township, Iran," WIT Transactions on Ecology and the Environment, vol. 199, pp. 271-285, 2015.
  20. Motagh et al., "Quantifying groundwater exploitation induced subsidence in the Rafsanjan plain, southeastern Iran, using InSAR time-series and in situ measurements," Engineering Geology, vol. 218, pp. 134-151, 2017.
  21. Gatelli, A. M. Guamieri, F. Parizzi, P. Pasquali, C. Prati, and F. Rocca, "The wavenumber shift in SAR interferometry," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 32, no. 4, pp. 855-865, 1994.
  22. Usai, A New Approach for Longterm Monitoring of Deformations by Differential SAR Interferometry. TU Delft, Delft University of Technology, 2001.
  23. Berardino, G. Fornaro, R. Lanari, and E. Sansosti, "A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 40, no. 11, pp. 2375-2383, 2002.
  24. Lanari, O. Mora, M. Manunta, J. J. Mallorquí, P. Berardino, and E. Sansosti, "A small-baseline approach for investigating deformations on full-resolution differential SAR interferograms," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 42, no. 7, pp. 1377-1386, 2004.
  25. R. Lauknes, H. A. Zebker, and Y. Larsen, "InSAR deformation time series using an-norm small-baseline approach," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 1, pp. 536-546, 2011.
  26. Agram and M. Simons, "A noise model for InSAR time series," Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. 120, no. 4, pp. 2752-2771, 2015.
  27. A. Rosen et al., "Synthetic aperture radar interferometry," Proceedings of the IEEE, vol. 88, no. 3, pp. 333-382, 2000.
  28. Ferretti, C. Prati, and F. Rocca, "Permanent scatterers in SAR interferometry," IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol. 39, no. 1, pp. 8-20, 2001.
  29. Sandwell, R. Mellors, X. Tong, M. Wei, and P. Wessel, "Gmtsar: An InSAR processing system based on generic mapping tools," Scripps Institution of Oceanography, 2011.
  30. Sansosti, P. Berardino, M. Manunta, F. Serafino, and G. Fornaro, "Geometrical SAR image registration," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 44, no. 10, p. 2861, 2006.
  31. Miranda, "Definition of the TOPS SLC deramping function for products generated by the S-1 IPF," Eur. Space Agency, Paris, France, Tech. Rep, 2014.
  32. C. Montgomery and G. C. Runger, Applied statistics and probability for engineers, Sixth Edition ed. John Wiley & Sons, 2010.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 319
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 24