آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,115
تعداد مقالات8,103
تعداد مشاهده مقاله5,998,144
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,264,016
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. (1401). محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1. پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(1), -.
علی روزبان; علی اسماعیلی; مهدی معتق. "محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1". پدافند الکترونیکی و سایبری, 10, 1, 1401, -.
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. (1401). 'محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1', پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(1), pp. -.
روزبان, علی, اسماعیلی, علی, معتق, مهدی. محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 10(1): -.

محاسبه فرونشست با روش SBAS و بررسی رابطه آن با داده ‌های پیزومتری با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره SENTINEL-1

رادار
مقاله 2، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 27، اسفند 1401
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
علی روزبان1؛ علی اسماعیلی* 2؛ مهدی معتق3
1کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، کرمان، ایران
2استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، کرمان، ایران
3استاد، گروه فتوگرامتری و اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه لایبنیتس، هانوفر، آلمان
تاریخ دریافت: 02 اردیبهشت 1400،  تاریخ بازنگری: 05 بهمن 1400،  تاریخ پذیرش: 02 اسفند 1401 
چکیده
فرونشست پدیده ای است بسیار مخرب و خطرناک که علاوه بر خطرات جانی برای انسان ها، می تواند به تاسیسات زیربنایی شهرها نیز آسیب برساند. یکی از دلایل ایجاد آن استخراج بی رویه آب زیرزمینی می باشد که به طور گسترده در دشت‌های ایران اتفاق می‌افتد. تداخل سنجی سری زمانی تصاویر راداری یکی از روش‌های مهم برای بررسی دقیق و پیوسته فرونشست است. اما مشکل اصلی این روش حذف پیکسل‌ها با همبستگی پایین در چرخه پردازش است. در این تحقیق برای غلبه بر این مشکل، فرونشست دشت رفسنجان با استفاده از روش سری زمانی SBAS بهبود یافته برپایه همدوسی بررسی شده است. داده‌های مورد استفاده 15 تصویر ماهواره SENTINEL-1 مربوط به محدوده زمانی مهرماه 1394 تا مهرماه 1395 است و50 تداخل‌نگاشت تولید شده است. نتایج حاصله توانایی این روش در استفاده از پیکسل‌ها با همبستگی پایین مربوط به مناطق پوشش گیاهی را نشان می‌دهد. بیشترین مقدار نرخ فرونشست 284میلی‌متر در سال برای محدوه دشت رفسنجان-بهرمان و 252میلی‌متر درسال برای محدوده دشت رفسنجان-کشکوییه در راستای خط دید ماهواره بدست آمد. برای بررسی رابطه بین نتایج SBAS بهبود یافته و سطح آب چاه‌های منطقه از ضریب همبستگی پیرسون و جهت مدل کردن رابطه از مدل رگرسیون خطی استفاده شد که نتایج بیانگر رابطه خطی مستقیم قوی است. همچنین مدل رگرسیون خطی قابلیت مدل کردن رابطه را با سطح اطمینان 95% دارا می‌باشد. برای بررسی معنی دار بودن مدل رگرسیون خطی از آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) و به منظور بررسی خودهمبستگی باقی ماندها از آزمون دوربین- واتسون استفاده شد که نتایج آن معنی دار بودن مدل و استقلال مشاهدات را تایید می‌کند.
کلیدواژه‌ها
فرونشست؛ تداخل‌سنجی؛ سری زمانی؛ SBAS بهبود یافته؛ SENTINEL-1؛ مدل رگرسیون خطی؛ ضریب همبستگی پیرسون
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 225