آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,578 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,987,443 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,031,200 |
تشخیص هدف از چف دریایی در مد جستجو مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق | ||
| رادار | ||
| مقاله 3، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 27، تیر 1401، صفحه 75-85 اصل مقاله (903.52 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سید وحید علوی پناه زو1؛ نادعلی زارعی* 2؛ مهدی ملازاده گل محله2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 08 مرداد 1401، تاریخ بازنگری: 24 مهر 1401، تاریخ پذیرش: 02 اسفند 1401 | ||
| چکیده | ||
| امروزه اهمیت جنگ الکترونیک در حوزه دفاعی برکسی پوشیده نیست. از بین تکنیک‌های مختلف جنگ الکترونیک، چف می‌تواند نقش موثری را ایفا کند. چف دارای قابلیت‌های متعددی است. از جمله می‌توان به سهولت ساخت و بکارگیری آن، اخلال ارزان قیمت و پوشش باند فرکانسی وسیع آن اشاره کرد. همچنین می‌توان به فریب در زاویه و فاصله، ایجاد خطای ردیابی و تاثیر بر رادار قربانی در ابعاد زمان، فرکانس و پلاریزاسیون اشاره نمود. برای تشخیص چف از ویژگی‌های متعددی می‌توان بهره برد. در این پژوهش از بین ویژگی‌های مختلف جهت تشخیص آن، از ویژگی تموج که همان میزان تغییرات سطح مقطع راداری می‌باشد، استفاده شده است. همچنین در این پژوهش جهت دستیابی به دقت تشخیص بهتر و خطای کمتر، از الگوریتم‌ها و شبکه‌های مختلف یادگیری عمیق استفاده شده است. در این راستا ضمن اینکه توانستیم شناسایی هدف از چف را مبتنی بر یادگیری عمیق انجام دهیم، به دقت تشخیص بهتر از کارهایی که تاکنون منتشر شده است، دست یابیم. بعنوان مثال در نسبت توان سیگنال به نویز dB6 در این پژوهش به بهبود عملکرد 15% نسبت به مقالاتی که در این حوزه منتشر شد، دست یافتیم و در نسبت توان سیگنال به نویز dB12 دقت تشخیص 99.5% درصد حاصل شده است. علاوه بر این توانستیم در این کاربرد، از بین ساختار‌های مختلف یادگیری عمیق، مناسب ترین ساختار را پیشنهاد دهیم. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جنگ الکترونیک؛ چف؛ هدف؛ تشخیص؛ یادگیری عمیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 297 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 36 |
||