آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,115
تعداد مقالات8,121
تعداد مشاهده مقاله6,013,375
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,275,597
قمری مقدم, امین, اله نخعی, حبیب. (1400). ارائه راهکاری برای پیش بینی شرکت های متقلب مالیاتی مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم بهینه شده، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1(4), -.
امین قمری مقدم; حبیب اله نخعی. "ارائه راهکاری برای پیش بینی شرکت های متقلب مالیاتی مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم بهینه شده، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین". پدافند الکترونیکی و سایبری, 1, 4, 1400, -.
قمری مقدم, امین, اله نخعی, حبیب. (1400). 'ارائه راهکاری برای پیش بینی شرکت های متقلب مالیاتی مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم بهینه شده، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین', پدافند الکترونیکی و سایبری, 1(4), pp. -.
قمری مقدم, امین, اله نخعی, حبیب. ارائه راهکاری برای پیش بینی شرکت های متقلب مالیاتی مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم بهینه شده، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1400; 1(4): -.

ارائه راهکاری برای پیش بینی شرکت های متقلب مالیاتی مبتنی بر الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم بهینه شده، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین

مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی
مقاله 2، دوره 1، شماره 4، اسفند 1400
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
امین قمری مقدم* 1؛ حبیب اله نخعی2
1دانشجوی دکتری، رشته حسابداری، دانشگاه ازاد اسلامی واحد قائنات
2استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
تاریخ دریافت: 24 دی 1400،  تاریخ بازنگری: 04 اسفند 1400،  تاریخ پذیرش: 14 اسفند 1401 
چکیده
بسیاری از شرکت‌ها با تخلف در صورت‌های مالی موجب به‌هم‌ریختگی نظام اقتصادی می‌شوند و این امر موجب یک بحران مهم نظام اقتصادی شده است. راهکارهای مختلفی برای تشخیص وجود دارد که اکثراً انسانی می‌باشند. این راهکارها دارای هزینه‌های بالایی برای محاسبه و بررسی صورت‌های مالی تمامی شرکت‌ها دارند ازاین‌جهت باید به دنبال راهکاری بود که بتواند با استفاده از داده‌کاوی و خودکار این فرآیند تشخیص را انجام دهد. البته روش‌های داده‌کاوی نیز برای این قضیه ارائه‌شده‌اند که هر یک دارای مزایا و معایبی می‌باشند. روش‌های داده‌کاوی که تا به اینجا برای این کار ارائه شدند دارای سربار بالای محاسباتی و یا دقت پایین بودند. حال‌آنکه در روش پیشنهادشده در این تحقیق از درخت تصمیم‌گیری ID3 بهبودیافته به همراه شبکه بیزین و ماشین بردار پشتیبان به‌عنوان یک روش ترکیبی استفاده‌شده است. در این روش پیشنهادی برای بهبود عملکرد و دقت از الگوریتم مجموعه راف و تحلیل سلسله مراتبی در جهت انتخاب ویژگی‌های مؤثر کمک گرفته‌شده است. درختی که در روش پیشنهادی ایجاد می‌شود دارای کمترین عمق ممکن است و ازاین‌رو دارای سرعت بالایی است. سربار محاسباتی روش پیشنهادی به دلیل استفاده از الگوریتمی بهینه پایین می‌باشد. داده‌های استفاده‌شده در ارزیابی داده‌های مربوط به 3 سال از 60 شرکت است. در ارزیابی روش پیشنهادی نشان داده‌شده است که روش پیشنهادی دارای دقت 80 درصد می‌باشد که نسبت به روش‌های مشابه به خود دقت بالایی به حساب می‌آید. سربار زمانی در روش پیشنهادی O(m.n) و سربار حافظه O(n) است که m، نشان‌دهنده اندازه مجموعه آموزش و n نشان‌دهنده مجموعه ویژگی مورد استفاده در آموزش می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
شبکه بیزین؛ ماشین بردار پشتیبان؛ درخت تصمیم؛ فازی راف؛ تحلیل سلسله مراتبی؛ تقلب
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 53