آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,728 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,597 |
شکل‌دهی پرتو مقاوم در برابر خطای شناسایی زاویه ورود سیگنال اخلال همراه با کنترل سطح گلبرگ‌های فرعی | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| مقاله 4، دوره 2، شماره 2، اسفند 1400، صفحه 45-59 اصل مقاله (1.91 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سید مهدی حسینی اندارگلی* 1؛ حبیب اله ذبیحی2 | ||
| 1صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 2دانشکده و پژوهشکده برق، جنگ الکترونیک و سایبری، دانشگاه امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 24 تیر 1400، تاریخ بازنگری: 30 مهر 1400، تاریخ پذیرش: 10 دی 1400 | ||
| چکیده | ||
| یکی از راه‌های مقابله با اثر اخلالگرها مخصوصاً اخلالگرهای داخل باند، استفاده از شکل‌دهی پرتو در سیستم‌های چندآنتنه است. در این روش بر اساس اطلاعات زاویه ورود سیگنال هدف و سیگنال تداخل، سعی می‌شود تا پیک الگوی پرتو در راستای هدف قرار داده شده و یک نال در پرتو در راستای تداخل قرار داده شود. از آنجا که عمق نال و محل آن وابسته به اطلاعات زاویه اخلالگر است و در عمل امکان دستیابی به اطلاعات دقیق از سیستم حمایت الکترونیکی وجود ندارد، در این مقاله یک روش شکل‌دهی پرتو مقاوم در برابر خطای زاویه‌سنجی اخلالگر پیشنهاد شده است. همچنین کمینه‌کردن دریافتی از یک جهات خاص (زاویه ورود اخلال) منجر به افزایش سطح گلبرگ‌های فرعی الگوی تشعشعی خواهد شد. این موضوع در خیلی از سیستم‌های مخابراتی موجب کاهش کارایی سیستم خواهد شد. به همین منظور علاوه بر ملاحظات خطای زاویه ورود، سطح گلبرگ‌های فرعی در یک محدوده‌های خاص (مثل جهت تپه یا زمین) را کنترل می‌نماییم تا موجب افزایش قابل توجه این نوع اخلالها نشود. در این مقاله بر‌اساس سه دیدگاه مختلف جهت کمینه‌کردن تداخل‌های دریافتی، سه مسئله برای بهینه‌سازی ضرایب شکل‌دهنده پرتو در گیرنده تعریف و مبتنی بر بهینه‌سازی محدب حل می‌گردند. نتایج شبیه‌سازیها نشان می‌دهد ضرایب بهینه شده توانسته‌اند مشکل خطا‌دار بودن گزارش زاویه ورود جمر و دریافت تداخل از گلبرگ‌های فرعی را حل نمایند تا گیرنده بتواند به SINR در حد SNR دست یابد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اخلالگر؛ شکل‌دهی پرتو؛ خطای زاویه‌سنجی؛ سیگنال به نویز و تداخل؛ سامانه حمایت الکترونیکی؛ گلبرگ فرعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Beamforming Robust in Interferer Direction of Arrival Uncertainties with Side lobes Level Control | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Mehdi Hosseini Andargoli1؛ habib allah zabihi2 | ||
| 1Shariati s.t., Babol Noshirvani university of tec | ||
| 2Faculty and Research Institute of Electrical, Electronic and Cyber Warfare ,Imam Hossein University | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the ways to deal with the effect of jammers, especially intra-band jammers, is to use beamforming (BF) in multi-antenna systems. In this method, based on the DOA of desired signal and DOA of interference, it is tried to design peak of beam pattern in the direction of the desired source and null of pattern in the direction of interferer. Since the depth of null and its location depend on the direction of interferer and in practice, it is not possible to obtain accurate information from electronic support measure (ESM) system, in this paper, a beamforming method which is robust to DOA estimation error has been proposed. Furthermore, nulling the interferer’s direction results in side lobes level increment. This can decreas communication systems performance. So, in adition to robust jammer nulling, the side lobe level of considered directions is controlled, too. In this paper, three BF weights optimization from three points of view are defined and solved analytically based on convex optimization framework. Simulation results show that proposed method is more efficient than previous and traditional methods. The proposed method keeps SINR in the order of SNR which can be obtained by DOA estimation error free methods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Jammer, Beamforming, DOA estimation error, Signal to Interference plus Noise Ratio, ESM, side lobe | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
[1] M. Sargazi Moghaddam and kh. Sadeghi, “Beam forming and DOA estimation in smart antenna systems,” Faculty and Research Institute of Electrical, sharif university, 2007. (In Persian).
[2] F. Samsami-Khodadad and F. Nazari, “A Novel and Efficient DS/CDMA Direction of Arrival Algorithm for Multipath Fading Channel,” Journal of Electronical & Cyber Defence, vol. 3, no. 3, 2016. (In Persian).
[3] J. Capon, “High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis,” Proceedings of the IEEE, vol. 57, no. 8, pp. 1408-1418, Aug, 1969.
[4] J. Li and P. Stoica, “Robust Adaptive Beamforming,” Wiley, New York, 2006.
[5] B. D. Carlson, “Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays,” Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, vol. 24, no. 4, pp. 397–401, Jul, 1988.
[6] O. L. Frost, “An algorithm for linearly constrained adaptive array processing,” Proceedings of the IEEE, vol. 60, no. 8, pp. 926–935, Aug. 1972.D. Carlson, “Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays,” Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, vol. 24, no. 4, pp. 397–401, Jul, 1988.
[7] S. Applebaum and D. Chapman, “Adaptive arrays with main beam constraints,” Antennas and Propagation, IEEE Transactions on, vol. 24, no. 5, pp. 650–662, Sep, 1976.
[8] C. Y. Tseng and L. J. Griffiths, “A unified approach to the design of linear constraints in minimum variance adaptive beamformers,” Antennas and Propagation, IEEE Transactions on, vol. 40, no. 12, pp. 1533–1542, Dec, 1992.
[9] J. B. Liu, X. C. Cong, W. Xie, Q. Wan, and G. Gui, “robust adaptive beamforming for noncircular signal against array steering vector mismatch and interference nonstationary,” proceeding of ChinaSIP, pp. 89-93, 2015.
[10] W. Guo, P. Mu, Q. Yin, and W. Wang, “A New Robust Beamforming Method Against Signal Steering Vector Errors And Moving Jammers,” 2011 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), pp. 1-5, 2011.
[11] M. Ashouri and B. Mozaffari, “Robust Beamforming Based on Convex Programming with Sidelobe and Signal Direction Mismatch Control”, Amirkabir University of Technology, Tehran, IRAN, 2015.
[12] V. Rabinovich and N. Alexandrov, “Antenna Arrays and Automotive Applications,” Springer, New York, Chapter 2, 2013.
[13] C. Zhou, Y. Gu, W. Song, Y. Xie, and Z. Shi, “Robust Adaptive Beamforming Based on DOA Support Using Decomposed Coprime Subarrays,” proceeding of 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 2986-2990, 2016.
[14] Ioannis. P. Gravas, D. Zaharis, V. Yioultsis, “Adaptive Beamforming with Side Lobe Suppression by Placing Extra Radiation Pattern Nulls”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2018.
[15] A. Aubry, “Design and Analysis of Adaptive Sidelobe Blanking Architectures”, 2020. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 110 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 51 |
||
