آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,988,714
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,032,567
رنجبر, محمد حسین, رضازاده ولوجردی, علیرضا. (1402). ارائه مدلی مبتنی بر نظریه بازی برای مقابله با حملات هم‌زمان سایبری-فیزیکی به شبکه برق. پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(2), 113-122.
محمد حسین رنجبر; علیرضا رضازاده ولوجردی. "ارائه مدلی مبتنی بر نظریه بازی برای مقابله با حملات هم‌زمان سایبری-فیزیکی به شبکه برق". پدافند الکترونیکی و سایبری, 14, 2, 1402, 113-122.
رنجبر, محمد حسین, رضازاده ولوجردی, علیرضا. (1402). 'ارائه مدلی مبتنی بر نظریه بازی برای مقابله با حملات هم‌زمان سایبری-فیزیکی به شبکه برق', پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(2), pp. 113-122.
رنجبر, محمد حسین, رضازاده ولوجردی, علیرضا. ارائه مدلی مبتنی بر نظریه بازی برای مقابله با حملات هم‌زمان سایبری-فیزیکی به شبکه برق. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1402; 14(2): 113-122.

ارائه مدلی مبتنی بر نظریه بازی برای مقابله با حملات هم‌زمان سایبری-فیزیکی به شبکه برق

علوم و فناوریهای پدافند نوین
مقاله 4، دوره 14، شماره 2 - شماره پیاپی 52، شهریور 1402، صفحه 113-122    اصل مقاله (891.25 K)
نوع مقاله: قدرت- انتقال و توزیع
نویسندگان
محمد حسین رنجبر* 1؛ علیرضا رضازاده ولوجردی2
1استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
2دانشیار،دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
تاریخ دریافت: 29 اردیبهشت 1402،  تاریخ بازنگری: 27 تیر 1402،  تاریخ پذیرش: 18 مرداد 1402 
چکیده
شبکه برق یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های هر جامعه است که سایر زیرساخت‌ها به آن وابسته هستند. بررسی‌ها نشان می‌دهد که حمله سایبری تزریق داده اشتباه می‌تواند سبب اضافه‌بار شدن خطوط انتقال گردد. معمولاً شبکه برق قابلیت پاسخ‌دادن به اضافه‌بارهای طبیعی خطوط انتقال را دارد؛ اما درصورتی‌که حمله سایبری با یک حمله هدفمند فیزیکی همراه گردد، اضافه‌بار خطوط انتقال می‌تواند از کنترل خارج گشته، و خروج‌های متوالی در خطوط انتقال شبکه رخ دهد. چنین وضعیتی در نهایت به خاموشی محلی و یا سراسری شبکه برق می‌انجامد. برای مقابله با اضافه‌بار خطوط انتقال، بهره‌بردار شبکه با انجام اقدامات اصلاحی به‌کارگیری توان ذخیره بالارونده و پایین‌رونده و همچنین بار زدایی، اضافه‌بار خطوط را رفع می‌نماید. در این مقاله ابتدا نشان می‌دهیم که چگونه حمله هم‌زمان سایبری - فیزیکی می‌تواند میزان بارزدایی شبکه را افزایش دهد. سپس مدلی بر مبنای نظریه بازی برای برنامه‌ریزی تولید شبکه ارائه می‌گردد تا بهره‌بردار بتواند توسط اقدامات اصلاحی فوق، با کمترین هزینه ممکن حمله سایبری - فیزیکی را دفع نماید. مدل ارائه‌شده بر روی شبکه تست 5 با سه شبیه‌سازی شده و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است.
کلیدواژه‌ها
اضافه‌بار خطوط؛ تزریق داده اشتباه؛ حمله سایبری؛ شبکه برق؛ کمینه هزینه بدبینانه و نظریه بازی
عنوان مقاله [English]
Presenting a Game-based Model for Confronting Cyber-physical attacks to Power Grid
نویسندگان [English]
Mohammad Hossein Ranjbar1؛ Alireza Rezazade valoujerdi2
1Assistant Professor, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran
2Associate Professor, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
چکیده [English]
Power grid is one of the most important infrastructure of any society on which other infrastructures depend. Studies show that the false data injection cyberattack can cause transmission lines to overload. Usually, the power grid is capable of responding to the natural overloads of transmission lines, but if a cyberattack is accompanied by a targeted physical attack, the overload of transmission lines can become out of control, and consecutive outages can occur in the power grid’s transmission lines. This situation eventually leads to local or nationwide blackouts of the power grid. To confront the overload of transmission lines, the power grid’s operator removes the overloads by taking corrective measures such as using the upward and downward reserve power as well as load shedding. In this paper, we first show how a simultaneous cyber-physical attack can increase the amount of load shedding. Then a model based on game theory is presented to plan the load dispatch of the grid so that the operator can repel the cyber-physical attack with the lowest possible cost using corrective measures. The proposed model is simulated on a 5-bus test network and the results are analyzed.
کلیدواژه‌ها [English]
Transmission Lines Overload, False Data Injection, Cyber-Attack, Power Grid, Minimum Pessimistic Cost, Game Theory
مراجع
  1. [1] Amin, M. “Energy Infrastructure Defense Systems”; Proc. IEEE 2005, 93, 861-876. http://doi.org/1109/JPROC. 2005.847257
  2. [2] Pablo, H.; Ruiz, M. E. “Against All Odds”; IEEE Power Energy Mag. 2011, 9, 59-66. http://doi.org/1109/MPE. 2011.940266
  3. [3] Baozhong, T.; Wang, J.; Li, G. “Operational Risk-Averse Routing Optimization for Cyber-Physical Power Systems”; CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2022, 8, 801–811. http://doi.org/17775/CSEEJPES.2021.00370
  4. [4] Liang, G.; Weller, S. R.; Zhao, J.; Luo, F. “The 2015 Ukraine Blackout: Implications for False Data Injection Attacks”; IEEE Trans. Power S 2017, 32, 3317-3318. http://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2631891
  5. [5] Shayan, H.; Amraee, T. “Network Constrainted Unit Commitment under Cyber Attack Driven Overloads”; IEEE Trans. Smart Grid, 2019, 10, 6449–6460. http://doi.org/ 1109/TPWRS.2016.2631891
  6. [6] Li, F.; Yan, X.; Xie, Y. “A Review of Cyber-Attack Methods in Cyber-Physical Power System”; IEEE 8th International Conference on Advanced Power System Automation and protection, 2019. http://doi.org/1109/ APAP47170.2019.9225126
  7. [7] Ranjbar, M. H.; Pirayesh, A. “Optimal Reserve Allocation of Power System in Critical Situation for Preparation against Threats”; Advance Defense Sci. & Technol., 2016, 8, 159–167. http://doi.org/1001.1.26762935.1395.7.2.7.0
  8. [8] Viafora, N.; Delikaraoglou, S.; Pinson, P.; Hug, G. “Dynamic Reserve and Transmission Capacity Allocation in Wind-Dominated Power Systems”; IEEE Trans. Power Syst., 2021, 36, 3017–3028. http://doi.org/1109/TPWRS. 2020.3043225
  9. [9] Washburn, A. “Two-Person Zero-Sum Games”; US Springer, http://doi.org/10.1007/978-1-4614-9050-0
  10. Ranjbar, M. H.; Kheradmandi, M.; Pirayesh, A. “Assigning Operating Reserves in Power Systems under Imminent Intelligent Attack Threat”; IEEE Trans. Power Syst. 2019, 34, 2768–2777. http://doi.org/1109/TPWRS.2019. 2897595
  11. Ganjkhani, M.; Hosseini, M. M.; Parvania, M. “Optimal Defensive Strategy for Power Distribution Systems against Relay Setting Attacks”; IEEE Trans. Power Deliv. 2023, 38, 1499–1509. http://doi.org/1109/TPWRD.2022. 3230946
  12. Yan, B.; Yao, P.; Yang, T.; Zhou, B. “Game-Theoretical Model for Dynamic Defense Resource Allocation in Cyber-Physical Power Systems under Distributed Denial of Service Attacks”; J. Mod. Power Syst. Clean Energy, 2023, 38, 1-10. http://doi.org/35833/MPCE.2022.000524
  13. Yan, K.; Liu, X.; Lu, Y. “A Cyber-Physical Power System Risk Assessment Model against Cyberattacks”; IEEE Syst. J., 2023, 17, 218–228. http://doi.org/1109/JSYST. 2022.3215591
  14. “The US Blackout Timeline”; Power Eng., 2003, 17, 11–1. Chen, G.; Dong, Z. Y.; Hill, D. J.; Xue, Y. S. “Exploring Reliable Strategies for Defending Power Systems against Targeted Attacks”; IEEE Trans. Power Syst., 2011, 26, 76–84. http://doi.org/1109/TPWRS.2010.2078524
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 157
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 51