آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,460 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,350,919 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,601,514 |
یک سیستم توصیه گر در اینترنت اشیا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و مدل تصمیم گیری چندمعیاره تاپسیس | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 5، دوره 11، شماره 4 - شماره پیاپی 44، اسفند 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد مهدی حسنی* 1؛ عشرت سرمدی2 | ||
| 1عضو هیات علمی گروه کامپیوتر/دانشکده فنی و مهندسی/ دانشگاه آزاد واحد آیت الله آملی | ||
| 2گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی | ||
| تاریخ دریافت: 21 مهر 1402، تاریخ بازنگری: 19 آذر 1402، تاریخ پذیرش: 02 دی 1402 | ||
| چکیده | ||
| اینترنت اشیاء، یک معماری نوظهور اطلاعاتی مبتنی بر اینترنت است که تعامل بین اشیا و خدمات را در محیطی امن و قابل-اطمینان توسعه می‌دهد. درواقع هدف این ساختار، کاهش فاصله بین اشیای دنیای فیزیکی و سیستم‌های اطلاعاتی است. در بحث اینترنت اشیاء، انتظار می‌رود که اشیای هوشمند به عضو فعالی در کسب‌وکار و فرآیندهای اطلاعاتی و اجتماعی تبدیل شوند، به‌طوری‌که قادر باشند بین خودشان و محیط بیرونی از طریق تبادل داده و اطلاعات حس شده، تعامل داشته باشند. درواقع، اینترنت اشیاء، شبکه‌‌ای از اشیاء است که در آن اشیاء مختلف می‌تواند به کمک کامپیوتر و از طریق ارتباطات اینترنتی با سایر تجهیزات ارتباط برقرار کنند. در محیط اینترنت اشیاء، هریک از این اشیا تحت کنترل تعدادی سرویس‌دهنده قرار دارند و به‌عبارتی‌دیگر، این سرویس‌دهنده‌ها هرکدام به تعدادی از اشیا سرویس ارائه می‌دهند. کاربران با توجه به نوع نیازشان هرکدام تعدادی از خدمات ارائه‌شده توسط این سرویس‌دهنده‌ها را به کار می‌گیرند. در این میان مسئله‌ای که از اهمیت بالایی برخوردار است، توصیه سرویس‌دهنده‌هایی است که استفاده از آنها برای کاربران مفیدتر و بهینه‌تر است. برای رسیدن به چنین هدفی از سیستم‌های توصیه‌گر استفاده می‌شود. وظیفه اصلی سیستم‌های توصیه‌گر، توصیه سرویس‌دهنده‌هایی است که مطابق با نیازهای مختلف کاربران باشند. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر جدید پیشنهاد شد که ویژگی‌های کاربران و خدمات موجود در شبکه اینترنت اشیا را در نظر گرفته و بر اساس پارامترهای ارائه شده، اقدام به توصیه خدمات بهینه متناسب با نیاز کاربران می‌کند. نوآوری این پژوهش، استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و مدل تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس به منظور ایجاد یک سیستم توصیه‌گر کارا و ارائه پیشنهادات به کاربران بر اساس ترجیحات آنها و افزایش رضایت کاربران است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که سیستم توصیه‌گر ارائه‌شده می‌تواند یک سری توصیه‌های عینی تولید کند که بر اساس دقیق و متنوع بودن، تازگی و پوشش بالایی کارایی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| : اینترنت اشیاء؛ سیستم توصیه‌گر؛ سرویس اینترنتی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ مدل تاپسیس؛ چندمعیاره؛ مدل تصمیم‌گیری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 72 |
||