![سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه امام حسین (ع)](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 36 |
تعداد شمارهها | 1,192 |
تعداد مقالات | 8,578 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,987,443 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,031,200 |
ارائه یک روش جدید تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ارشمیدس چندهدفه و یادگیری ماشین | ||
پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
مقاله 12، دوره 11، شماره 4 - شماره پیاپی 44، اسفند 1402، صفحه 145-153 اصل مقاله (1.06 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
الهام کاظمی1؛ مهدی صادق زاده* 2؛ علی طائی زاده3 | ||
1پژوهشگر،گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قم، قم، ایران. | ||
2استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. | ||
3استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قم، قم، ایران. | ||
تاریخ دریافت: 03 مرداد 1402، تاریخ بازنگری: 05 آذر 1402، تاریخ پذیرش: 25 آذر 1402 | ||
چکیده | ||
گسترش و محبوبیت شبکههای اجتماعی در بین افراد، توجه متخصصان بیشازپیش به فعالیتها، واکنشها و احساسات افراد در این شبکهها نسبت به سایر محافل معطوف گشته است. تحلیل این حجم از اطلاعات متنی غیرساختیافته کاربران نیازمند روشهای نوین و بهینه متنکاوی و پردازش زبان طبیعی است. هدف تحلیل احساسات این است که حجم انبوهی از نظرات پیرامون یک موجودیت توسط ماشین مورد بررسی قرار گیرد و گزارش خلاصه شدهای از احساس بیان شده در آن به کاربر ارائه گردد. برای دستیابی به این هدف تکنیکهای آماری، دادهکاوی و پردازش زبان طبیعی مورداستفاده قرار میگیرند. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ارشمیدس ارائه شده است تا بتوان در زمان کمتر و دقتی بالاتر نظرات کاربران را دررابطهبا موضوع موردنظر به دست آورد. همچنین جهت ازبینبردن یکی از چالشهای اصلی در تحلیل احساسات در مرحله استخراج ویژگی تمام جملات کنایهآمیز جمع شده و بهعنوان جملات باکلاس مشخص وارد مجموعهداده میشود تا این چالش بزرگ را از بین ببرند. این روش قابلیت اعمال بر روی زبانهای گوناگون را داشته و سعی بر بالابردن دقت و سرعت الگوریتمهای پیشین دارد. نتایج ارزیابی از مجموعة دادهها نشان میدهد که روش پیشنهادی دارای دقت 0.967 میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
متنکاوی؛ تحلیل احساسات؛ الگوریتم بهینهسازی ارشمیدس | ||
مراجع | ||
Hosseinalipour, A., et al., A novel binary farmland fertility algorithm for feature selection in analysis of the text psychology. Applied Intelligence, 2021: p. 1-36.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 175 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 97 |