اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,251 |
| تعداد مقالات | 9,067 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,152,056 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,911,730 |
تخمین فاکتور گسترش سیگنال‌های طیف گسترده دنباله مستقیم دارای فرکانس حامل غیر صفر در نسبت‌های سیگنال به نویز پایین | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 شهریور 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| رسول مرادی* 1؛ حسین کیانی2؛ سعید خباز3 | ||
| 1کارشناسی ارشد،دانشگاه علم وصنعت، تهران ، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد،دانشگاه شاهد، تهران ، ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین، تهران ، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 09 خرداد 1403، تاریخ بازنگری: 31 تیر 1403، تاریخ پذیرش: 23 مرداد 1403 | ||
| چکیده | ||
| در سیستم‌های طیف گسترده دنباله مستقیم (DSSS) برای گسترش سیگنال از دو نوع دنباله شبه نویز (PN) کد کوتاه یا کد بلند استفاده می‌شود. یکی از پارامترهای مهم در گسترده کردن سیگنال، فاکتور گسترش (SF) است. در گیرنده‌هایی که به صورت کور به استخراج محتوای سیگنال می پردازند، فاکتور گسترش مجهول است. در این مقاله به مسئله تخمین فاکتور گسترش در سیگنال‌های DSSS دارای فرکانس حامل غیر صفر پرداخته شده است. در ابتدا بر اساس روش بازه‌های زمانی هم‌پوشانی‌دار، ماتریس همبستگی داده‌ها محاسبه می‌شود. سپس با استفاده از ماتریس همبستگی، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه محاسبه می‌شود. در نهایت با استفاده از توان دوم چگالی طیف توان بردار ویژه، مقدار فرکانس حامل غیر صفر تخمین زده می‌شود. در مرحله بعد با استفاده از روش داده‌های از دست رفته ، ماتریس کوواریانس این داده‌ها به ازای طول پنجره‌های زمانی متفاوت در تأخیرهای مختلف ساخته می‌شود. سپس با حذف قطر اصلی ماتریس‌های کوواریانس اثر نویز کاهش می‌یابد. در مرحله بعد توان دوم نرم فربنیوس ماتریس‌های کوواریانس محاسبه شده و مقدار واریانس این نرم‌ها معیار تشخیص فاکتور گسترش است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله، به ازای طول‌های مختلف SF در SNR های پایین نسبت به تخمینگر مقایسه شده دارای 3-4dB بهبود عملکرد است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| طیف گسترده دنباله مستقیم؛ فاکتور گسترش؛ داده‌های از دست رفته؛ ماتریس کوواریانس؛ دنباله PN | ||
| موضوعات | ||
| پردازش سیگنال حوزه های مرتبط | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spreading factor estimation of direct sequence spread spectrum signals with frequency offset at low SNR ratio | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Rasoul Moradi1؛ hossein kiani2؛ saeid khabaz3 | ||
| 1Master's degree, University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| 2Master's degree, Shahid University, Tehran, Iran | ||
| 3Master's degree, Imam Hossein University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In direct sequence spread spectrum systems (DSSS), two types of short or long code pseudo noise (PN) sequence are used to spread the signal. In receivers that extract signal content blindly, the spreading factor is unknown. In this article, the problem of estimating the spreading factor in DSSS signals with frequency offset is discussed. At first, the data correlation matrix is calculated based on the overlapping time intervals method. Then, using correlation matrix, eigenvalues and eigenvectors are calculated. Finally, using the second power of the eigenvector power spectrum density, the value of the frequency offset is estimated. In the next step, using the missing data method, the covariance matrix of these data is constructed for the length of different time windows at different delays. Then, by removing the main digonal of the covariance matrices, the effect of noise is reduced. In the next step, the second power of the Ferbenius norm of the covariance matrices is calculated and the variance value of these norms is the criterion for detecting the spreading factor. The simulation results show that the proposed method presented in this article is highly efficient at low SNRs and has better results than the existing estimators. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Direct sequence spread spectrum, Spreading factor, missing data, Covariance matrice, PN sequence | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 70 |
||