تعداد نشریات | 38 |
تعداد شمارهها | 1,240 |
تعداد مقالات | 8,994 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,844,824 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,706,444 |
تحلیل و شبیهسازی اثر نویز فاز در تصویر خروجی از سامانه رادار زمیننفوذ هواپایه | ||
رادار | ||
مقاله 3، دوره 11، شماره 1، شهریور 1402 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سودابه ذوالفقاری مقدم1؛ مرتضی کازرونی* 2 | ||
1کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران | ||
2دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران | ||
تاریخ دریافت: 23 اردیبهشت 1402، تاریخ بازنگری: 20 تیر 1402، تاریخ پذیرش: 12 مرداد 1402 | ||
چکیده | ||
پیشرفت در فناوری وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، استفاده از آن را در طیف گستردهای از زمینهها افزایش داده است. یکی از مزایای پهپادها توانایی آنها در انجام بازرسی و سنجش از راه دور با قرار دادن انواع مختلف حسگرها روی آنهاست. یکی از شاخصهای کلیدی تضمینکننده آشکارسازی اهداف در رادارها و یکپارچگی طیفی در سامانههای ارتباطی، نویز فاز است. نویز فاز، ناپایداری فرکانس و فاز یک منبع سیگنال، نوسانگر یا ساعت است که یک عامل نامطلوب و اجتنابناپذیر بوده و بر عملکرد سامانههای راداری اثرات نامطلوبی دارد. هدف از این مقاله، بررسی اثر نویز فاز در سامانه راداری زمین نفوذ هوا پایه است. به این منظور یک سامانه راداری موج پیوسته با مدولاسیون فرکانس برای کاوش منطقهای از زمین سه لایه در نظر گرفتهشده است. مدل سه لایه زمین در نرمافزار gprMax شبیهسازیشده و درنهایت تصویر دوبعدی استخراج گردید. بازه فرکانس کاری سامانه راداری از 100MHz تا 3GHz در نظر گرفته شد. باهدف بررسی اثر نویز فاز در این تصویر دوبعدی، به سیگنال نوسانگر محلی در گیرنده نویز فاز اضافهشده است. با بررسی نتایج مشخص است که در حضور نویز فاز، اهداف و محل اتصال لایهها در تصویر خروجی مبهم و تار شده و بهدرستی قابلتشخیص نیستند. | ||
کلیدواژهها | ||
رادار زمیننفوذ؛ رادار هواپایه؛ نویز فاز | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Analysis and simulation of the effect of phase noise in the output image of the airborne ground penetrating radar system | ||
نویسندگان [English] | ||
Sudabe Zolfaqari Moqadam1؛ Morteza Kazerooni2 | ||
1Master's degree, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran | ||
2Associate Professor, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Advances in unmanned aerial vehicle technology have increased its use in a wide variety of fields. One of the advantages of drones is their ability to perform remote inspection and sensing by placing various types of sensors on them. From this perspective, UAV-based ground-penetrating radar systems are of particular importance. One of the key indicators to ensure target detection in radars and spectral integrity in communication systems is phase noise. This index is rapidly becoming the most critical factor that is considered in radar and communication systems. Phase noise is the frequency and phase instability of a signal source, oscillator or clock, which is an undesirable and unavoidable factor and has adverse effects on the performance of radar systems. The purpose of this article is to investigate the effect of phase noise in the airborne ground penetrating radar system. For this purpose, a continuous wave radar system with frequency modulation has been considered for exploring a region of the three-layered earth. The three-layer model of the earth is simulated in gprMax software, and the impact response of this model is extracted and stored after the simulation. This output file was analyzed in MATLAB software in order to apply processing of frequency modulated continuous wave radar system and finally two-dimensional image was extracted. The working frequency range of the radar system was considered from 100 MHz to 3 GHz. In order to investigate the effect of phase noise in this two-dimensional image, phase noise has been added to the local oscillator signal in the receiver. By examining the results, it is clear that in the presence of phase noise, the targets and the junction of the layers in the output image are blurred and cannot be recognized correctly. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Ground Penetrating Radar, Airborne Radar, Phase Noise | ||
مراجع | ||
[1] P. Tschapek, G. Körner, C. Carlowitz, and M. Vossiek, “Detailed analysis and modeling of phase noise and systematic phase distortions in FMCW radar systems,” IEEE Journal of Microwaves, Vol. 2, No. 4, pp. 648-659, 2022, doi: 10.1109/JMW.2022.3195574. [2] J. Park, S. Park, D.-H. Kim, and S.-O. Park, “Leakage mitigation in heterodyne FMCW radar for small drone detection with stationary point concentration technique,” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Vol. 67, No. 3, pp. 1221-1232, 2019, doi: 10.1109/TMTT.2018.2889045. [3] K. Siddiq, R. J. Watson, S. R. Pennock, P. Avery, R. Poulton, and B. Dakin-Norris, “Phase noise analysis in FMCW radar systems,” European Microwave Conference (EuMC), pp. 1523-1526, 2015, doi: 10.1109/EuRAD.2015.7346347. [4] C. J. Grebenkemper, “Local oscillator phase noise and its effect on receiver performance,” Watkins-Johnson Company Tech-notes, vol. 8, no. 6, 1981. [5] M. Jankovic, “Phase noise in microwave oscillators and amplifiers,” University of Colorado at Boulder, 2010. [6] E. Shahroosvand, M. Kazerooni, “Loop propagation modeling of a Static ground penetrating radar and extraction of effective parameters in detecting a buried target,” J. Radar, vol. 10, no. 27, pp. , 2023. (in Persian) [7] K. Siddiq, M. K. Hobden, S. R. Pennock, and R. J. Watson, “Phase noise in FMCW radar systems,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 55, no. 1, pp. 70-81, 2018, doi: 10.1109/TAES.2018.2847999. [8] P. van Genderen, “The effect of phase noise in a stepped frequency continuous wave ground penetrating radar,” in CIE International Conference on Radar Proceedings, pp. 581-584, 2001, doi: 10.1109/ICR.2001.984784. [9] V. maleki, S. Khazaei, and K. Alimohammadi, “Analysis of Ground Penetrating Radar Method in Detecting Subsurface Targets Based on Simulating Electromagnetic Waves” J. Adv. Def. Sci. Technol, vol. 10, no. 2, pp. 159–168, 2019. (in Persian) [10] R. M. Cerda, “Understanding quartz crystals and oscillators,” Artech House, 2014. [11] P. Singh and R. Shree, “Analysis and effects of speckle noise in SAR images, ” 2016 2nd International Conference on Advances in Computing, Communication, & Automation (ICACCA) (Fall), pp. 1-5, 2016, doi: 10.1109/ICACCAF.2016.7748978. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 89 |