اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,258 |
| تعداد مقالات | 9,115 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,324,489 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,039,521 |
مکانیابی تابشگرهای زمینی با استفاده از ماهواره‌های LEO در سناریوی LER مبتنی بر روش ترکیبی TDOA-FDOA | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 10، دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 46، شهریور 1403، صفحه 115-123 اصل مقاله (1.39 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| بهمن بنیادی1؛ حمید آرزومند2؛ حمیدرضا خدادادی* 3 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران ، ایران | ||
| 2استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 3دانشیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران ،ایران | ||
| تاریخ دریافت: 22 خرداد 1403، تاریخ بازنگری: 05 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 23 مرداد 1403 | ||
| چکیده | ||
| دانستن مکان تابشگر تقریباً در تمام سامانههای جنگ الکترونیک بسیار ضروری است. این مقاله، به مطالعه و بررسی روشهای مکانیابی تابشگر با استفاده از ماهوارهها میپردازد. در مکانیابی تابشگر مبتنی بر اندازهگیریهای ترکیبی TDOA-FDOA، تخمین حداقل مربعات خطی (LLS) به دلیل کارایی محاسباتی،به طور گسترده استفاده می‌شود. حداقل مربعات وزنی دومرحلهای و حداقل مربعات وزنی محدود از روشهای رایج LLS هستند؛ اما عملکرد آن‌ها در سناریوی شعاعهای برابر بزرگ (LER) که یک هندسه متداول در مکانیابی ماهوارهای است، به طور قابل‌توجهی کاهش می‌یابد. در این سناریو، اغلب روشهای مرسوم مکانیابی با مشکل بدحالتی ماتریسها مواجهه میشوند. علاوه‌برآن، این روشها دارای مشکلاتی از قبیل پیچیدگی بالا و یا استراتژی انتخاب ریشه پیچیده هستند. در سناریوی LER، معادلات اندازهگیریهای ترکیبی TDOA-FDOA با یک رویکرد هندسی به‌صورت خطی تقریب زده میشوند. معادلات خطی، امکان استفاده از تخمین حداقل مربعات وزنی، برای داشتن یک پاسخ فرم بسته از مکان تابشگر را فراهم می‌کند. این تکنیک به حدس اولیه، متغیر کمکی، تخمین دومرحلهای و استراتژی انتخاب ریشه پیچیده نیاز ندارد. در این روش، بایاس تخمین ناشی از مدل‌سازی LER در غیاب نویز اندازه‌گیری و در شرایط LER ضعیف، قابل‌توجه است؛ اما می‌توان آن را جبران کرد و با ایجاد شرایط LER قوی، درنهایت یک تخمین‌گر نااُریب به دست آورد. با تحلیل و ارزیابی عملکرد تخمین‌گر پیشنهادی ازنظر تئوری، نشان داده می‌شود که ماتریس کوواریانس خطای مکان تابشگر در شرایط LER قوی، به کران پایین کرامر - رائو (CRLB) میرسد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد، الگوریتم پیشنهادی با زمان اجرا و پیچیدگی کمتر نسبت به سایر روشهای مرسوم، در بازه نویز اندازه‌گیری وسیع‌تری به CRLB میرسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مکانیابی ماهوارهای غیرفعال؛ شعاعهای برابر بزرگ؛ اختلاف زمان‌های رسیدن؛ اختلاف فرکانس‌های رسیدن؛ حداقل مربعات وزنی | ||
| موضوعات | ||
| ردیابی، مکان یابی، آشکار سازی و شنود سیگنال | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Localization of ground emitters using LEO satellites in LER scenario based on combined TDOA-FDOA method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Bahman Bonyadi1؛ Hamid Arezumand2؛ Hamidreza Khodadai3 | ||
| 1Master's degree, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran | ||
| 3Associate Professor Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Knowing the location of the emitter is essential in almost all electronic warfare systems. This article studies and investigates methods of emitter localization using satellites. In emitter localization based on combined TDOA-FDOA measurements, Linear Least Squares (LLS) estimation is widely used due to its computational efficiency. Two-stage weighted least squares and constrained weighted least squares are common LLS methods, but their performance decreases significantly under Large Equal Radius (LER) scenarios, which is a common geometry in satellite-based localization. In this scenario, conventional localization methods often face ill-conditioned matrix problems. In addition, these methods suffer from problems such as high complexity or complex root selection strategy. In the LER scenario, the equations of the combined TDOA-FDOA measurements are linearized using a geometric approach. Linear equations provide the possibility of using weighted least squares estimation to obtain a closed-form solution for the emitter location. This technique does not require initial guess, auxiliary variable, two-stage estimation and complex root selection strategies. In this method, the estimation bias caused by LER modeling is significant in the absence of measurement noise and in weak LER conditions; which it can be compensated and by establishing a strong LER condition, an unbiased estimator can be obtained, ultimately. By analyzing and evaluating the performance of the proposed estimator theoretically, it is shown that the covariance matrix of the emitter location error reaches the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) in strong LER conditions. The simulation results show that the proposed algorithm reaches CRLB in a wider range of measurement noise range with lower run time and complexity compared to other conventional methods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Passive satellite positioning, Large Equal Radius scenario, Time Differences Of Arrival, Frequency Differences Of Arrival, Weighted Least Squares | ||
| مراجع | ||
[2] J. Smith and J. Abel, “Closed-form least-squares source location estimation from range-difference measurements,” IEEE Trans. Acoust., vol. 35, no. 12, pp.1661–1669, 1987, doi: 10.1109/TASSP.1987.1165089. [3] W. Hao, S. Wei-min, and G. Hong, “A novel Taylor series method for source and receiver localization using TDOA and FDOA measurements with uncertain receiver positions,” in Proceedings of 2011 IEEE CIE International Conference on Radar, IEEE, pp. 1037–1040, 2011, doi: 10.1109/CIE-Radar.2011.6159729. [4] K. C. Ho and Y. T. Chan, “Geolocation of a known altitude object from TDOA and FDOA measurements,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 33, no. 3, pp. 770–783, 1997, doi: 10.1109/7.599239. [5] L. Lin, H.-C. So, F. K. W. Chan, Y. T. Chan, and K. C. Ho, “A new constrained weighted least squares algorithm for TDOA-based localization,” Signal Processing, vol. 93, no. 11, pp. 2872–2878, 2013, doi: 10.1016/j.sigpro.2013.04.004. [6] X. Qu, L. Xie, and W. Tan, “Iterative constrained weighted least squares source localization using TDOA and FDOA measurements,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 15, pp. 3990–4003, 2017, doi: 10.1109/TSP.2017.2703667. [7] K. C. Ho and W. Xu, “An accurate algebraic solution for moving source location using TDOA and FDOA measurements,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 52, no. 9, pp. 2453–2463, 2004, doi: 10.1109/TSP.2004.831921. [8] A. Noroozi, A. H. Oveis, S. M. Hosseini, and M. A. Sebt, “Improved algebraic solution for source localization from TDOA and FDOA measurements,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 7, no. 3, pp. 352–355, 2017, doi: 10.1109/LWC.2017.2777995 [9] K. C. Ho, X. Lu, and L. Kovavisaruch, “Source localization using TDOA and FDOA measurements in the presence of receiver location errors: Analysis and solution,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 55, no. 2, pp. 684–696, 2007, doi: 10.1109/TSP.2006.885744 [10] E. Choi and D. A. Cicci, “Analysis of GPS static positioning problems,” Appl. Math. Comput., vol. 140, no. 1, pp. 37–51, 2003, doi: 10.1016/S0096-3003(02)00193-5. [11] L. A. Romero, J. Mason, and D. M. Day, “The large equal radius conditions and time of arrival geolocation algorithms,” SIAM J. Sci. Comput., vol. 31, no. 1, pp. 254–272, 2008, doi: 10.1137/070699020. [12] L. A. Romero and J. Mason, “Evaluation of direct and iterative methods for overdetermined systems of TOA geolocation equations,” IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 47, no. 2, pp. 1213–1229, 2011, doi: 10.1109/TAES.2011.5751253. [13] S. Li and K. C. Ho, “Accurate and Effective Localization of an Object in Large Equal Radius Scenario,” IEEE Trans. Wirel. Commun., vol. 15, no. 12, pp. 8273–8285, 2016, doi: 10.1109/TWC.2016.2613534. [14] X. Li, F. Guo, L. Yang, and K. C. Ho, “Complexity-Reduced Solution for TDOA Source Localization in Large Equal Radius Scenario with Sensor Position Errors,” in 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), IEEE, pp. 361–365, 2018, doi: 10.23919/EUSIPCO.2018.8553125. [15] J. Li et al., “Joint TDOA, FDOA and PDOA localization approaches and performance analysis,” Remote Sens., vol. 15, no. 4, p. 915, 2023, doi: 10.3390/rs15040915. [16] X. Zhang, F. Wang, H. Li, and B. Himed, “Covariance-free TDOA/FDOA-based moving target localization for multi-static radar,” in 2020 IEEE International Radar Conference (RADAR), IEEE, pp. 901–905, 2020, doi: 10.1109/RADAR42522.2020.9114799 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 86 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 12 |
||