اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,258 |
| تعداد مقالات | 9,115 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,325,872 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,040,802 |
نقش فناوری‌های اپتیکی و لیزری در پیشرفت تشخیص سلامت باروری و برنامه‌ریزی خانواده | ||
| فصلنامه جمعیت و پیشرفت | ||
| مقاله 5، دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 4، تیر 1403 | ||
| نوع مقاله: مطالعه موردی | ||
| نویسنده | ||
| محمدحسین پیمانیان* | ||
| دانشجوی دکتری اپتیک و لیزر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 10 اردیبهشت 1403، تاریخ بازنگری: 16 خرداد 1403، تاریخ پذیرش: 03 تیر 1403 | ||
| چکیده | ||
| ادغام فناوری‌های نوری و لیزر، تشخیص سلامت باروری و تنظیم خانواده را به طور قابل‌توجهی متحول کرده و راه‌حل‌های نوآورانه، غیرتهاجمی و بسیار دقیق ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی پیشرفت‌ها و کاربردهای این فناوری‌ها، از جمله توموگرافی انسجام نوری (OCT)، پالس‌های لیزر فوق کوتاه و ابزارهای تشخیصی مجهز به هوش مصنوعی، در پرداختن به چالش‌های حیاتی در سلامت باروری می‌پردازد. سیستم‌های تصویربرداری نوری وضوح بی‌نظیر و بینش در زمان واقعی از ساختارهای تولیدمثل ارائه می‌دهند و امکان تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند اندومتریوز، فیبروم و ناباروری را فراهم می‌کنند. تکنیک‌های با کمک لیزر، مانند هچینگ جنین و انتخاب اسپرم، با بهبود کارایی لانه‌گزینی و کاهش آسیب به مواد بیولوژیکی، میزان موفقیت فناوری‌های کمک باروری (ART) را افزایش داده‌اند. علی‌رغم این پیشرفت‌ها، چالش‌هایی همچنان وجود دارد، از جمله هزینه‌های بالای پیاده‌سازی، نیاز به آموزش تخصصی و دسترسی محدود در محیط‌های کم‌درآمد. نگرانی‌های اخلاقی، به‌ویژه در مورد سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای انتخاب جنین و ردیابی باروری، بر لزوم چارچوب‌های نظارتی قوی تأکید می‌کند. ادغام هوش مصنوعی با ابزارهای نوری و لیزر، قابلیت‌های تشخیصی را بیشتر گسترش داده و تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده را ارائه می‌دهد. این مقاله همچنین پتانسیل آینده این فناوری‌ها، از جمله همگرایی آنها با فناوری نانو، رباتیک و پزشکی بازساختی را مورد بحث قرار می‌دهد. این مقاله با تأکید بر پتانسیل تحول‌آفرین فناوری‌های نوری و لیزر در سلامت باروری، بر نقش آنها در تغییر شکل تشخیص، بهبود نتایج درمانی و تقویت دسترسی عادلانه به راه‌حل‌های پیشرفته مراقبت‌های بهداشتی تأکید می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توموگرافی انسجام نوری؛ سلامت باروری با کمک لیزر؛ فناوری‌های کمک باروری؛ هوش مصنوعی در تشخیص؛ نوآوری در مراقبت‌های بهداشتی باروری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Role of Optical and Laser Technologies in Advancing Reproductive Health Diagnosis and Family Planning | ||
| نویسندگان [English] | ||
| MohammadHossein Peymanian | ||
| PhD student in Optics and Lasers, Faculty of Basic Sciences, Imam Hossein University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The integration of optical and laser technologies has significantly revolutionized reproductive health diagnostics and family planning, offering innovative, non-invasive, and highly accurate solutions. This article reviews the advances and applications of these technologies, including optical coherence tomography (OCT), ultrashort laser pulses, and artificial intelligence-powered diagnostic tools, in addressing critical challenges in reproductive health. Optical imaging systems offer unparalleled resolution and real-time insight into reproductive structures, enabling early diagnosis of conditions such as endometriosis, fibroids, and infertility. Laser-assisted techniques, such as embryo hatching and sperm selection, have increased the success rate of assisted reproductive technologies (ART) by improving implantation efficiency and reducing damage to biological materials. Despite these advances, challenges remain, including high implementation costs, the need for specialized training, and limited access in low-income settings. Ethical concerns, particularly around AI-based systems for embryo selection and fertility tracking, underscore the need for robust regulatory frameworks. The integration of AI with optical and laser tools further expands diagnostic capabilities, offering predictive analytics and personalized solutions. The article also discusses the future potential of these technologies, including their convergence with nanotechnology, robotics, and regenerative medicine. affordable solutions are identified as key to bridging access gaps, while multidisciplinary collaboration is essential to address regulatory and ethical challenges. This article highlights the transformative potential of optical and laser technologies in reproductive health, emphasizing their role in transforming diagnosis, improving treatment outcomes, and fostering equitable access to advanced healthcare solutions. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Optical coherence tomography, laser-assisted reproductive health, assisted reproductive technologies, artificial intelligence in diagnostics, reproductive healthcare innovation | ||
| مراجع | ||
|
Acharya, B., Behera, A., Behera, S., & Moharana, S. (2024). Recent advances in nanotechnology-based drug delivery systems for the diagnosis and treatment of reproductive disorders. ACS Applied Bio Materials. Boydell, V., & Dow, K. (2021). Adjusting the analytical aperture: Propositions for an integrated approach to the social study of reproductive technologies. Biosocieties. Duane, M. R., Stanford, J., Porucznik, C., & Vigil, P. (2022). Fertility awareness-based methods for women's health and family planning. Frontiers in Medicine. Etrusco, A., Buzzaccarini, G., et al. (2024). Use of diode laser in hysteroscopy for the management of intrauterine pathology: A systematic review. Diagnostics. Homanen, R., McBride, N., & Hudson, N. (2024). Artificial intelligence and assisted reproductive technology: Applying a reproductive justice lens. European Journal of Women’s Studies. Ilina, I., & Sitnikov, D. (2021). From zygote to blastocyst: Application of ultrashort lasers in assisted reproduction and developmental biology. Diagnostics. Medenica, S., Zivanovic, D., et al. (2022). Artificial intelligence in the treatment of infertility could improve assisted reproduction outcomes. Diagnostics. Pareek, C., Gajbe, U. L., Bawaskar, P. A., Bandre, G. R., & Badge, A. K. (2023). Laser-guided sperm selection: Optimizing the reproductive success rate in assisted reproductive technology. Umezu, K., & Larina, I. (2022). Optical coherence tomography for dynamic investigation of mammalian reproductive processes. Molecular Reproduction and Development. Heidari-Khoei, H., Esfandiari, F., Hajari, M.A. et al. Organoid technology in female reproductive biomedicine. Reprod Biol Endocrinol 18, 64 (2020). Mapari SA, Shrivastava D, Bedi GN, Pradeep U, Gupta A, Kasat PR, Sachani P. Revolutionizing Reproduction: The Impact of Robotics and Artificial Intelligence (AI) in Assisted Reproductive Technology: A Comprehensive Review. Cureus. 2024 Jun 24;16(6):e63072. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 40 |
||