فراتحلیل رویکردهای یادگیری ماشین و آیندهپژوهی در بهبود کیفیت آموزشی دانشگاههای نظامی | ||
| مدیریت و پژوهشهای دفاعی | ||
| مقاله 5، دوره 23، شماره 106، زمستان 1403، صفحه 115-139 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| امیرحسین قاسمی1؛ محمد عباسیان* 2؛ مهدی اسماعیلی3 | ||
| 1دانشگاه خوارزمی | ||
| 2دانشگاه افسری امام علی (ع) | ||
| 3دانشگاه پیام نور | ||
| چکیده | ||
| این تحقیق با هدف بررسی جامع و فراتحلیل تحقیقات پیشین در زمینه استفاده از یادگیری ماشین در بهبود کیفیت آموزشی انجام شده است. پژوهش به دنبال شناسایی خلأهای موجود در مطالعات پیشین و ارائه دیدگاههای جدید برای بهینهسازی روشهای آموزشی با بهرهگیری از یادگیری ماشین است. روش پژوهش شامل فراتحلیل مطالعات پیشین در این حوزه است که نشان میدهد بیشتر تحقیقات بر مزایای یادگیری ماشین تمرکز کردهاند، اما چالشها و محدودیتهای آن بهطور جامع مورد بررسی قرار نگرفتهاند. یافتههای تحقیق نشان داد که یادگیری ماشین میتواند به ارتقای کیفیت آموزشی کمک شایانی کند، اما چالشهایی همچون مسائل حریم خصوصی دادهها، نیاز به زیرساختهای فناوری پیشرفته و مقاومت احتمالی در پذیرش فناوریهای جدید هنوز بهطور کامل بررسی نشدهاند. علاوه بر این، تأثیرات فرهنگی و اجتماعی استفاده از یادگیری ماشین در محیطهای آموزشی، به ویژه در دانشگاههای افسری، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این عدم توجه میتواند تأثیرات قابلتوجهی بر موفقیت یا عدم موفقیت در پیادهسازی این فناوریها داشته باشد. نتیجهگیری این پژوهش بر ارائه توصیهها و راهکارهای عملی برای بهینهسازی استفاده از یادگیری ماشین در نظام آموزشی متمرکز است. این توصیهها میتوانند به تصمیمگیران و سیاستگذاران کمک کنند تا برنامهها و استراتژیهای مؤثرتری برای ارتقاء کیفیت آموزشی تدوین و اجرا کنند. پژوهش حاضر با شناسایی و رفع خلأهای موجود، راه را برای استفاده مؤثرتر از یادگیری ماشین در بهبود کیفیت آموزشی هموار میسازد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم های یادگیری ماشین؛ پیشبینی عملکرد؛ دانشگاه افسری؛ فراتحلیل؛ کیفیت آموزش | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 483 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 218 |
||