اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,328 |
| تعداد مقالات | 9,548 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,664,632 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,899,960 |
تحلیل جامع حداکثرسازی تأثیر، نظرات و پویایی در شبکه‌های اجتماعی: بررسی روش‌ها و چالش‌ها | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| مقاله 6، دوره 3، شماره 4، بهمن 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| نویسندگان | ||
| حسین رعیت پرور* 1؛ محمدرضا حسنی آهنگر2؛ ابوالفضل سرکرده یی1 | ||
| 1دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 2دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 14 مهر 1403، تاریخ بازنگری: 27 آذر 1403، تاریخ پذیرش: 12 دی 1403 | ||
| چکیده | ||
| تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برخط امروزه به عنوان یکی از چالش‌های علمی مطرح است. در حوزه تحلیل داده کاربران در شبکه‌های اجتماعی، حداکثرسازی تأثیر، حداکثرسازی نظرات و حداکثرسازی پویایی نظرات به‌عنوان سه مورد پژوهشی مورد توجه قرار گرفته‌اند. حداکثرسازی تأثیر به معنای انتخاب مجموعه کاربران اولیه(گره‌های دانه) به طوریکه میزان انتشار پیام در شبکه اجتماعی هدف حداکثر شود. حداکثرسازی نظرات به معنای افزایش کاربران با نظر مثبت و حداکثر کردن مقدار نظرات در شبکه‌های اجتماعی. حداکثرسازی پویایی نظرات نیز با درنظرگرفتن تغییر نظر کاربران در بازه زمانی مشخص به دنبال افزایش کاربران با نظر مثبت در شبکه‌اجتماعی است. این مقاله، به بررسی پژوهش‌های انجام شده در حوزه‌های پژوهشی حداکثرسازی تأثیر، حداکثرسازی نظرات و حداکثرسازی پویایی نظرات می‌پردازد و روش‌های ارائه شده در پژوهش‌های گذشته مورد بررسی قرار می‌دهد. همچنین، نقاط قوت و ضعف و چالش‌های هر یک از این رویکردها مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این با بررسی مجموعه داده‌های موجود در موضوع حداکثرسازی نظرات، روش‌های موجود را باهم مبتنی بر این مجموعه داده‌ها مقایسه می‌کند. اصلی‌ترین دستاورد این پژوهش، ارائه یک جدول مقایسه‌ای جامع از روش‌های موجود و شناسایی نقاط قوت و ضعف هر یک از آن‌ها است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که حداکثرسازی نظرات مثبت یکی از اهداف اصلی در این حوزه است و بسیاری از روش‌ها بر این هدف تمرکز کرده‌اند. همچنین، اهمیت در نظر گرفتن پویایی نظرات در شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک چالش مهم مطرح شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل شبکه‌های اجتماعی برخط؛ حداکثرسازی تاثیر؛ حداکثرسازی نظرات؛ حداکثرسازی پویایی نظرات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A holistic exploration of influence maximization, opinion maximization, and opinion dynamics in social networks: Methodological survey and challenges | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hossein Rayatparvar1؛ Mohammadreza Hasani Ahangar2؛ Aboulfazl Sarkardei1 | ||
| 1Imam Hossein comperhensive University,Tehran,Iran | ||
| 2Imam Hossein comprehensive University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Analyzing data from online social networks has emerged as a significant scientific challenge. Among the key research areas within this domain are influence maximization, opinion maximization, and dynamic opinion maximization. Influence maximization aims to identify an initial set of users (seed nodes) to maximize the spread of information or messages within a social network. Opinion maximization focuses on increasing the number of users holding positive opinions, thereby enhancing the overall opinions across the network. Dynamic opinion maximization, which accounts for the time-varying nature of user opinions, seeks to maximize the proportion of users with positive opinions over time. This paper survey the existing research on influence maximization, opinion maximization, and dynamic opinion maximization, critically examining the methods proposed in previous studies. It compares these methods in terms of their strengths, weaknesses, and challenges. Furthermore, a comparative study is conducted using available datasets related to opinion maximization to evaluate the performance of these methods. The primary contribution of this research is the creation of a comprehensive comparison table, outlining the strengths and weaknesses of existing methods. The results emphasize that maximizing positive opinions remains a central objective in this field, and highlight the challenges posed by the dynamic nature of opinions in social networks. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Online social network analysis, Influence maximization, Opinion maximization, Dynamic opinion maximization | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 47 |
||