اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,328 |
| تعداد مقالات | 9,548 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,664,632 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,899,960 |
مروری بر تکامل پدافند غیرعامل در کشورهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| مقاله 5، دوره 3، شماره 4، بهمن 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| نویسنده | ||
| محسن نوروزی* | ||
| دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 01 دی 1403، تاریخ بازنگری: 03 بهمن 1403، تاریخ پذیرش: 26 بهمن 1403 | ||
| چکیده | ||
| پدافندغیرعامل به عنوان یکی از ارکان اصلی امنیت ملی، به مجموعه اقداماتی اطلاق می‌شود که بدون استفاده از سلاح و با بهره‌گیری از روش‌های غیرنظامی، به کاهش آسیب‌پذیری‌ها و افزایش تاب‌آوری در برابر تهدیدات مختلف می‌پردازد. این اقدامات شامل حفاظت از زیرساخت‌های‌حیاتی، مدیریت‌بحران، کاهش آسیب‌پذیری‌های سایبری و افزایش آمادگی در برابر بلایای طبیعی و انسان‌ساخت می‌شود. در سال‌های اخیر، با پیشرفت فناوری‌های هوش‌مصنوعی، رویکردهای نوینی در حوزه پدافندغیرعامل شکل گرفته‌اند. هوش‌مصنوعی با قابلیت‌های تحلیلی، پیش‌بینی‌کننده و خودکارسازی فرآیندها، امکان شناسایی سریع تهدیدات، تحلیل داده‌های بزرگ و ارائه راهکارهای بهینه را فراهم می‌کند. این مقاله مروری به بررسی تکامل پدافندغیرعامل در کشورهای مختلف با محوریت استفاده از هوش‌مصنوعی از سال 2020 به بعد می‌پردازد. در این راستا، 130 مقاله معتبر و تحقیقات اخیر مورد تحلیل قرار گرفته‌اند تا نقش هوش‌مصنوعی در بهبود استراتژی‌های پدافندغیرعامل مشخص شود. کشورهایی مانند ایالات‌متحده‌آمریکا، چین، روسیه، ایران، ژاپن، کره‌جنوبی، هند، ترکیه، اسپانیا، بریتانیا، رژیم‌صهیونیستی، آلمان، فرنسه، ایتالیا، کانادا، استرالیا، برزیل، آفریقای‌جنوبی، سنگاپور، عراق و کنیا از جمله این کشورها هستند. یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش‌مصنوعی در حوزه‌هایی مانند امنیت سایبری، مدیریت‌بحران، حفاظت از زیرساخت‌های‌حیاتی و افزایش تاب‌آوری شهری نقش کلیدی ایفا کرده است. با این حال، چالش‌هایی مانند امنیت داده‌ها، اخلاقیات و نیاز به زیرساخت‌های قوی نیز وجود دارند که باید مورد توجه قرار گیرند. در نهایت، این مطالعه نشان می‌دهد که هوش‌مصنوعی به عنوان یک ابزار استراتژیک، توانسته است تحولات چشمگیری در استراتژی‌های پدافندغیرعامل ایجاد کند و در آینده نیز به عنوان یک فناوری کلیدی در این حوزه باقی خواهد ماند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پدافندغیرعامل؛ هوش‌مصنوعی؛ امنیت ملی؛ تاب‌آوری؛ مدیریت‌بحران؛ امنیت سایبری؛ زیرساخت‌های‌حیاتی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An overview of the evolution of passive defense in different countries based on artificial intelligence | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohsen norouzi | ||
| PhD student, Imam Hossein University , Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In recent years, advancements in artificial intelligence (AI) technologies have led to innovative approaches in the field of passive defense. AI, with its analytical, predictive, and process-automation capabilities, enables rapid threat identification, big data analysis, and the provision of optimal solutions. This review article examines the evolution of passive defense across various countries, focusing on AI applications from 2020 onward. A total of 130 reputable articles and recent research studies were analyzed to clarify AI’s role in enhancing passive defense strategies. Countries such as the United States, China, Russia, Iran, Japan, South Korea, India, Turkey, Spain, the United Kingdom, the Zionist regime, Germany, France, Italy, Canada, Australia, Brazil, South Africa, Singapore, Iraq, and Kenya are among those studied. Findings indicate that AI plays a pivotal role in domains such as cybersecurity, crisis management, protection of critical infrastructure, and urban resilience. However, challenges such as data security, ethical considerations, and the need for robust infrastructure remain critical issues requiring attention. Ultimately, this study demonstrates that AI, as a strategic tool, has driven significant transformations in passive defense strategies and will continue to serve as a key technology in this domain in the future. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Passive defense, artificial intelligence, national security, resilience, crisis management, cybersecurity, critical infrastructure | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 29 |
||