اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,421 |
| تعداد مقالات | 10,218 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,187,973 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,130,504 |
روشی کارآمد برای انتخاب سنسور، با لحاظ کردن سربار ارتباطی، مبتنی بر بهینهسازی نیمه معین | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| دوره 4، شماره 2، شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| میثم رییس دانایی* | ||
| استادیار،دانشکده مهندسی برق،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 06 خرداد 1404، تاریخ بازنگری: 25 تیر 1404، تاریخ پذیرش: 18 مرداد 1404 | ||
| چکیده | ||
| در شبکههای حسگری، حسگرهایی که اطلاعاتی با ارزش از رخدادهای داخلی یا خارجی شبکه ارائه نمیدهند، میتوانند در حالت غیرفعال قرار گیرند تا مصرف انرژی محدود آنها و کل شبکه بهینه شود. در این مقاله، یک روش نوآورانه و کارآمد برای انتخاب حسگرهای دارای اطلاعات مؤثر ارائه شده است که علاوه بر مجموع دادههای دریافتشده، سربار ارتباطی را نیز لحاظ میکند. در این راستا، با مدلسازی ریاضی افت انرژی در حسگرها بر اساس میزان بیتهای ارسالی از گرهها و ادغام این مدل در تابع هزینه، مسئلهای جدید در حوزه بهینهسازی مطرح شده است. سپس، با بهرهگیری از آزادسازی محدب، این مسئله به یک مسئله بهینهسازی نیمهمعین تبدیل شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از ترکیب فیلتر کالمن توسعهیافته و الگوریتم انتخاب سنسور مبتنی بر ماتریس اطلاعاتی فیشر تعمیمیافته جهت تخمین مسیر حرکت غیرخطی یک هدف شبیهسازیشده استفاده شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با یکی از جدیدترین رویکردهای موجود در این حوزه که سربار ارتباطی را در نظر نمیگیرد، عملکرد بهمراتب بهتری ارائه میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکههای حسگری بیسیم؛ انتخاب حسگرهای مؤثر؛ بهینهسازی نیمهمعین؛ مدیریت مصرف انرژی؛ سربار مخابراتی؛ رهاسازی محدب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| An efficient method for sensor selection, considering communication overhead, based on semidefinite programming | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Meysam R.Danaee | ||
| Assistant Professor, Faculty of Electrical Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In wireless sensor networks, sensors that do not provide valuable information about internal or external events in the network can be deactivated to optimize their limited energy consumption and that of the entire network. This study presents an innovative and efficient method for selecting sensors that provide informative data, considering both the total received information and communication overhead. To achieve this, we mathematically model energy depletion in sensors based on the number of transmitted bits from nodes and incorporate this model into the cost function, leading to the formulation of a novel optimization problem. By leveraging convex relaxation, this problem is transformed into a semidefinite optimization framework. To evaluate the proposed method, a combination of the extended Kalman filter and a sensor selection algorithm based on the generalized Fisher information matrix is employed for the trajectory estimation of a simulated nonlinear moving target. The obtained results demonstrate that the proposed algorithm significantly outperforms one of the most recent approaches in this domain, which does not consider communication overhead. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Wireless Sensor Networks, Effective Sensor Selection, Semidefinite Programming, Energy Consumption Management, Communication Overhead, Convex Relaxation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 442 |
||