تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,115 |
تعداد مقالات | 8,121 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,014,570 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,276,461 |
بهینهسازی حفاری میدانهای نفتی مارون و رامین با استفاده از مدلهای ریاضی | ||
علوم و فنون سازندگی | ||
دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 4، شهریور 1400، صفحه 49-55 اصل مقاله (393.14 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
تاریخ دریافت: 16 اردیبهشت 1400، تاریخ بازنگری: 09 تیر 1400، تاریخ پذیرش: 07 شهریور 1400 | ||
چکیده | ||
دلیل پیدایش بهینهسازی حفاری بالا بودن هزینههای حفاری و پایین بودن سرعت حفر چاهها بوده است. هدف نهایی از فرایند بهینهسازی، کاهش پارامترهای مزاحم در عملیات حفاری تا کمترین میزان ممکن و همچنین تغییر پارامترهای هیدرولیکی و مکانیکی تا رسیدن به میزان نفوذ بهینه است. در عمل، پروسههای حفاری داخل کشور غالبا بصورت تجربی صورت گرفته است که مصون از خطا و اشتباه نبوده و منجربه بروز اتلافهای ناخواستهای شده است. دربخش اول این مطالعه، الگوی بورگاین یانگ بهبود یافته روی دادههای مربوط به 10 چاه از میدان رامین با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک پیاده میشوند. دلیل انتخاب این مدل این است که نسبت به سایر مدلها عوامل تاثیر گذار بیشتری را در بر می گیرد. همچنین دادههای مورد نیاز آن در گزارشهای روزانه یافت میگردد. پس از پیادهسازی اطلاعات چاههای مورد مطالعه روی مدل مذکور، همخوانی بالایی بین داده های واقعی و پیشبینی شده را شاهد بودیم. این امر بدین معنی است که این مدل گزینهی مناسبی جهت انجام مدلسازی عملیات حفاری در میدان رامین میباشد. در بخش دوم، با استفاده از مدل ساختهشده، الگوریتم ژنتیک و معادلات بهینهسازی هیدرولیک یک مدل بهینهسازی حفاری ارائه میدهیم و دادههای یک حلقه چاه را به وسیلهی آن بهینهسازی میکنیم. نتایج این بهینه سازی و مقایسه آن با دادههای واقعی چاه نشان میدهد که نرخ نفوذ مته بطور متوسط بهبود 100 درصدی داشته و همچنین تمیزسازی چاه به خوبی صورت میگیرد. که این اتفاق باعث کاهش قابل توجه زمان حفاری و هزینههای سنگین اجارهی دکلهای خشکی و ساحلی میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
بهینهسازی؛ مدلسازی؛ هیدرولیک حفاری؛ الگوریتم ژنتیک؛ نرخ نفوذ مته | ||
مراجع | ||
[1] A. Bahari and A. B. Seyed, “Drilling Cost Optimization in Iranian Khangiran Gas Field,” presented at the International Oil Conference and Exhibition in Mexico, 2007, doi: 10.2118/108246-ms.##[2] M. Ane Mongoli, A. Ramezanzadeh And B. Tokhmeh chi, ” Determination of reservoir drilling capability based on drilling penetration rate in an oil well in southwestern Iran”, Journal of Petroleum Geomechanics, Dec 2017. (In Persian).##[3] M. Bataee, M. Kamyab, and R. Ashena,“Investigation of Various ROP Models and Optimization of Drilling Parameters for PDC and Roller-cone Bits in Shadegan Oil Field,” presented at the International Oil and Gas Conference and Exhibition in China, 2010, doi: 10.2118/130932-ms.##[4] A. Afrasiabian, B. Ahangari, K. Arjmand and Y. Salmani, “Investigation of the effect of drilling machine operating parameters in oil wells on drilling drill penetration rate using artificial neural networks and multivariate linear regression statistical analysis Second National Conference on Petroleum Geomechanics,, 2019.(In Persian).##[5] M. Bingham, “A New Approach to Interpreting Rock Drillability”, Reprinted from Oil and Gas J. series by Petroleum Publishing Co., April. 1965.##[6] A. Nascimento, D. Tamas Kutas, A. Elmgerbi,G. Thonhauser, and M. Hugo Mathias, “Mathematical | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 120 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 201 |