آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,116 |
| تعداد مقالات | 8,124 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,017,866 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,279,594 |
بکارگیری نُرم صفر هموار شده وزن دار در طبقه بندی نمایش تُنُک جهت شناسایی چهره | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 مهر 1402 اصل مقاله (1.25 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمّدسعید علمداری* ؛ مسعود فاطمی | ||
| گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 24 آبان 1401، تاریخ بازنگری: 10 دی 1401، تاریخ پذیرش: 19 دی 1401 | ||
| چکیده | ||
| طبقه بندی و شناسایی یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر می باشد که ازمیان آن ها، شناسایی تصاویر چهره به عنوان یکی از کارآمدترین ویژگی های بیومتریک در جهت شناسایی انسان ها همواره مورد توجه بوده است و درسال یان اخیر دراین زمینه تحقیقات گسترده ای انجام شده است. تاکنون راه حل های مختلفی بر ای شناسایی چهره از س وی محققان مطرح شده است ولی در میان آن ها استفاده از طبقه بندی نمایش تُنُک به عنوان راه حلی مؤثر و خاص مورد توجه قرار گرفته است. یکی از محاسن نمایش تُنُک دریافت تصاویر ورو دی بدون نیاز به استفاده از روش ه ای استخراج و یژگی است، لذا در این مقاله روش پیشنهادی با بکارگیری نُرم صفر هموار شده وزن دار و بر اساس نمایش تُنُک جهت شناسایی چهره معرفی می شود. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی ازدو پایگاه داده ORL و AR شامل تصاویر حالات مختلف چهره استفاده شده است که نتایج شبیه سازی شده نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب روش نسبت به سایر روش های معروف در زمینه شناسایی چهره می باشد . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شناسایی چهره؛ استخراج ویژگی؛ طبقه بندی نمایش تُنُک؛ نرم صفر هموار شده وزن دار | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 55 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 14 |
||