آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,578 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,987,446 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,031,212 |
تشخیص و ردیابی اهداف هوایی با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی | ||
| رادار | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 اسفند 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| علی جاهدسراوانی* | ||
| دانشکده مهندسی برق، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا< (ص) | ||
| تاریخ دریافت: 17 تیر 1401، تاریخ بازنگری: 26 آبان 1401، تاریخ پذیرش: 29 دی 1401 | ||
| چکیده | ||
| سیستم‌های تشخیص و ردیابی خودکار اهداف هوایی از اهمیت ویژه‌ای در صحنه نبرد برخوردار هستند. این نوع از سیستم‌ها از سنسورهای بصری استفاده کرده، قابلیت نصب بر روی سامانه‌های مختلف نظامی را داشته و برای کشف و ردیابی اهدافی با ارتفاع پست مناسب هستند. در این مقاله، یک شبکه عصبی پیچشی برای تشخیص نوع اهداف هوایی (هواپیمای باری، نمایشی، جنگنده و موشک) طراحی گردیده و در ادامه ردیابی هدف با استفاده از یک شبکه پیش‌آموزش دیده (GoogLeNet) و یادگیری انتقالی در قالب شبکه عصبی پیچشی مبتنی بر ناحیه انجام شد. دقت شناسایی اهداف هوایی تعریف شده در داده‌های تست برابر با 3/96% می‌باشد. از طرف دیگر میزان همپوشانی چارچوب واقعی و پیش‌بینی‌شده هدف در داده‌های تست برای هواپیمای باری و نمایشی، جنگنده و موشک به ترتیب برابر 61/0، 66/0، 64/0 و 51/0 می‌باشد که نشان از دقت مطلوب مدل توسعه داده شده برای ردیابی اهداف در قاب‌های متوالی می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اهداف هوایی؛ تشخیص هدف؛ ردیابی هدف؛ CNN؛ RCNN | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 136 |
||