پیادهسازی بهبودیافته الگوریتم پردازش تصویر با نرمافزارHLS جهت استفاده در جستجوگر اپتیکی | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 2، دوره 12، شماره 4 - شماره پیاپی 48، زمستان 1403، صفحه 13-19 اصل مقاله (1.8 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی یوسفوند1؛ مهدی نصیری* 2؛ روح الله بی باک3 | ||
| 1کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران،ایران | ||
| 2استادیار،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران،ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد،دانشگاه تربیت مدرس، تهران ، ایران | ||
| چکیده | ||
| سامانههای پردازش تصویر کنونی بایستی توانایی پردازش سریع تصاویر با نرخ تصویربرداری بالا را داشته باشند. برای کاهش زمان محاسبات و افزایش سرعت پردازش میتوان الگوریتمها را بر روی شتابدهندههای سختافزاری مانند FPGA پیادهسازی نمود. پیادهسازی سختافزاری الگوریتمهای پردازش تصویر بایستی بهصورت کارا و باهدف افزایش سرعت پردازش، کاهش منابع مصرفی و درنتیجه کاهش هزینه پردازنده بهکاررفته صورت گیرد. در کاربرد آشکارسازی هدف، جستجوگر اپتیکی با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر و مقایسه اطلاعات تصویر فعلی دوربین با اطلاعات موجود از تصویر هدف موردنظر که قبلاً در حافظه پردازشگر آن ذخیره شده است قادر به آشکارسازی، تشخیص و ردگیری هدف خواهد بود. در این فرایند، SIFT الگوریتمی برای کاربردهای تناظر یابی است که بخش DoG یکی از زیر بخشهای آن است. DoG بهتنهایی بیش از 80% زمان اجرای الگوریتم SIFT را در بر میگیرد. دلیل این امر این است که فیلترهای گاوسین به تعداد زیادی در تصویر ورودی ضرب میشود. معماری پیشنهادی بهگونهای است که برای پیادهسازی RTL هر فیلتر گاوسین 15*15 تنها از دو واحد DSP48 استفاده میشود. مزیت کاهش تعداد منابع مربوط به ارزان شدن FPGA به کار گرفته شده است. برای پیادهسازی معماری پیشنهادی ابزار HLS بهکاررفته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| جستجوگر؛ الگوریتم SIFT؛ DOG؛ HLS؛ DSP48 | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 336 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 190 |
||