اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,290 |
| تعداد مقالات | 9,312 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,808,640 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,346,405 |
ارائه روشی مناسب جهت تخمین کانال موج میلیمتری با استفاده از حسگری فشرده | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 4، دوره 13، شماره 1 - شماره پیاپی 49، اردیبهشت 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا دلیری1؛ میثم رییس دانایی* 2؛ حسین سلیمانی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 2استادیار،دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 08 آذر 1403، تاریخ بازنگری: 04 بهمن 1403، تاریخ پذیرش: 13 اسفند 1403 | ||
| چکیده | ||
| با افزایش روزافزون تقاضا برای نرخ بالای انتقال داده و همچنین قابلیت‌های فراوان پهپاد‌ها، ایجاد لینک‌هایی بر بستر امواج میلیمتری می‌توانند بسیار سودمند باشند. به دلیل افت زیاد مسیر، در این‌گونه کانال‌ها تعداد خوشه-مسیر دریافتی از فرستنده در گیرنده کم است و کانال تنک است و می‌توان برای تخمین آن از الگوریتم های حسگری فشرده استفاده نمود. در این مقاله ابتدا به مدل‌سازی کانال موج میلیمتری پهپادی با سیستم چند ورودی-چند خروجی انبوه و ویژگی‌های مخصوص آن پرداخته خواهد شد، سپس عملکرد دو الگوریتم از مجموعه روش‌های حسگری فشرده برای تخمین کانال بررسی خواهد گشت. اولین الگوریتم مبتنی بر تئوری بهینه‌سازی و دومین الگوریتم از خانواده حریص می‌باشد. همان‌طور که در شبیه‌سازی‌ها نشان داده خواهد شد، الگوریتم SPC که از روش‌های حریص است، نسبت بهAGDAR که از الگوریتم‌های بهینه‌سازی است، ۱۵۹۸ برابر عملکرد سریع‌تری برای تخمین کانال پهپادی از خود نشان می‌دهد در حالی که عملکرد آن اندکی نسبت به AGDAR افت دارد. به عبارتی، با مقایسه میزان خطای دو الگوریتم این نتیجه حاصل می‌شود که می‌توان با یک مصالحه قابل‌قبول از SPC جهت تخمین کانال استفاده کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| موج میلیمتری؛ چند ورودی-چند خروجی انبوه- نسل پنجم مخابرات؛ شکل دهی پرتو؛ حسگری فشرده | ||
| موضوعات | ||
| پردازش سیگنال حوزه های مرتبط | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Providing a suitable method for estimating the millimeter wave channel using compact sensing | ||
| نویسندگان [English] | ||
| A. Daliri1؛ Meysam RaeesDanaee2؛ H. Soleimani2 | ||
| 1Master's degree, Imam Hussein (AS) University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Imam Hussein (AS) University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| With the increasing demand for high data rate and the abundant capabilities of drones, creating links based on millimeter waves can be very beneficial. Due to the high path loss, in such channels, the number of cluster-paths received from the transmitter at the receiver is low and the channel is sparse and can be estimated using compressed sensing algorithms. In this paper, first, the modeling of the millimeter wave drone channel with a massive multiple-input multiple-output system and its specific features will be discussed, then the performance of two algorithms from the set of compressed sensing methods for channel estimation will be investigated. The first algorithm is based on optimization theory and the second algorithm is from the greedy family. As will be shown in the simulations, the SPC algorithm, which is one of the greedy methods, shows 1598 times faster performance for estimating the drone channel than AGDAR, which is one of the optimization algorithms, while its performance is slightly lower than AGDAR. In other words, by comparing the error rate of the two algorithms, it is concluded that SPC can be used for channel estimation with an acceptable trade-off. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| mm-wave, massive MIMO, 5G, Beamforming, compressive sensing, channel model | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 15 |
||